Qué es cloud computing y para qué sirve: tipos, ventajas y ejemplos

Te contamos qué es cloud computing y para qué sirve en el día a día, además de sus tipos, ventajas y ejemplos prácticos para que tengas la base que necesitas si quieres entender casi cualquier producto digital actual.

Qué es cloud computing

El cloud computing es el modelo que permite acceder a recursos informáticos (servidores, almacenamiento, bases de datos, software) a través de internet, en lugar de tenerlos instalados de forma física en un ordenador o en un centro de datos propio. Lo que significa, en la práctica, dejar de depender de un único equipo o servidor local.
Así, la computación en nube funciona bajo un modelo de pago por uso en el que solo pagas por los recursos que realmente consumes, y puedes aumentarlos o reducirlos según lo necesites, sin tener que comprar ni mantener hardware propio.

Cómo funciona la computación en la nube

Detrás de cualquier servicio cloud hay grandes centros de datos, propiedad de un proveedor, que alojan miles de servidores físicos. Gracias a la virtualización, esos servidores físicos se dividen en múltiples servidores virtuales independientes, que se pueden asignar a distintos clientes de forma simultánea sin que unos interfieran con otros.
El usuario final no dispone de esa infraestructura, simplemente accede a un recurso, una aplicación o un espacio de almacenamiento a través de internet, como si estuviera en su propio equipo. Esto se consigue mediante el autoescalado (autoscaling), que ajusta automáticamente los recursos disponibles según la demanda del momento, sin intervención manual.

Para qué sirve el cloud computing

El uso del cloud computing está muy extendido y cuenta con muchas aplicaciones para cubrir necesidades y circunstancias muy diferentes.

Almacenamiento y copias de seguridad

Se puede utilizar para guardar archivos, documentos o copias de seguridad en la nube y no depender de un disco duro físico. Lo que facilita acceder a esa información desde cualquier dispositivo con conexión a Internet.

Aplicaciones y trabajo remoto

Herramientas de ofimática, gestión de proyectos o comunicación empresarial funcionan hoy en día mayoritariamente en la nube, lo que permite que varias personas trabajen sobre el mismo documento o proyecto desde ubicaciones distintas.

Alojamiento web y bases de datos

Muchas webs y aplicaciones se alojan directamente en soluciones de cloud computing en lugar de en servidores físicos propios, lo que facilita gestionar picos de tráfico sin necesidad de comprar hardware adicional.

Análisis de datos e inteligencia artificial

El big data & analytics se beneficia enormemente de la potencia de cálculo que ofrece la nube, permitiendo procesar un gran volumen de información. Algo que también ocurre con la inteligencia artificial y el machine learning, cuyo entrenamiento requiere una capacidad de cómputo que muy pocas empresas podrían mantener con hardware propio.

Escalado de aplicaciones

Un negocio que crece rápido puede aumentar sus recursos informáticos de forma casi inmediata, sin esperar a instalar nuevos servidores físicos, algo especialmente útil en comercio electrónico durante picos de demanda como campañas especiales o rebajas.

Modelos de servicio de cloud computing

No todas las tecnologías cloud ofrecen el mismo nivel de gestión y para darle cabida a todos existen varios modelos que atienden al nivel de control y de responsabilidad que asume el cliente.

IaaS: infraestructura como servicio

La infraestructura como servicio (IaaS) proporciona recursos básicos virtualizados (servidores, almacenamiento o redes, a través de internet), en ellos, el cliente gestiona el sistema operativo y las aplicaciones, mientras el proveedor se encarga del hardware físico.

PaaS: plataforma como servicio

La plataforma como servicio (PaaS) ofrece un entorno completo para que los equipos de desarrollo construyan y desplieguen aplicaciones sin tener que preocuparse por la infraestructura subyacente.

SaaS: software como servicio

El software como servicio (SaaS) es el modelo más conocido por el usuario final y es el que utilizan las aplicaciones ya terminadas, alojadas por el proveedor, a las que se accede simplemente a través de internet, sin instalar nada de forma local.

FaaS y computación serverless

La función como servicio (FaaS) permite ejecutar fragmentos de código en respuesta a eventos concretos, sin tener que gestionar ningún servidor. Es la base de lo que se conoce como computación serverless, y se complementa con enfoques como los contenedores como servicio (CaaS), pensados para desplegar y escalar aplicaciones empaquetadas en contenedores.

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Tipos de nube

Además del modelo de servicio, existen distintas formas de implementar la infraestructura ya que nos podemos encontrar con diferentes tipos de nube.

Nube pública

La nube pública es propiedad de un proveedor externo y se comparte entre múltiples organizaciones a través de internet por lo que si estás empezando es la opción más económica y flexible.

Nube privada

La nube privada está dedicada en exclusiva a una sola organización, ya sea alojada en su propio centro de datos o gestionada por un tercero. Suele elegirse cuando hay requisitos de seguridad o control muy específicos.

Nube híbrida

La nube híbrida combina infraestructura pública y privada, permitiendo mover datos y aplicaciones entre ambas según las necesidades de cada momento, por ejemplo manteniendo información sensible en la parte privada.

Estrategias multicloud

El enfoque multicloud consiste en utilizar servicios de dos o más proveedores de nube pública a la vez, normalmente para evitar depender de un único proveedor o para aprovechar las ventajas concretas de cada uno. Existe también la nube comunitaria, compartida entre varias organizaciones con necesidades similares de seguridad o cumplimiento normativo.

Ventajas del cloud computing

Como ves, existen muchas soluciones pensadas para cubrir diferentes necesidades, así que ¿quieres conocer cuáles son las ventajas del cloud computing?

• Reducción de la inversión inicial en hardware propio.
• Flexibilidad para escalar recursos según la demanda real.
• Acceso a la información y a las aplicaciones desde cualquier lugar con conexión.
• Actualizaciones y mantenimiento gestionados en gran parte por el proveedor.
• Mayor resiliencia gracias a la infraestructura distribuida en varios centros de datos.

Desventajas y riesgos de la computación en la nube

Aunque presenta muchos beneficios, no todo son ventajas y la computación en la nube tiene sus propias desventajas y riesgos:

• Existe una mayor dependencia de la conexión a internet para acceder a los recursos.
• Menor control directo sobre la infraestructura física, especialmente en modelos SaaS.
• Posibles costes crecientes si no se supervisa bien el consumo de recursos.
• Preocupaciones de privacidad y cumplimiento normativo, según dónde se almacenen los datos.
• Riesgo de dependencia de un único proveedor si no se planifica una estrategia multicloud o de portabilidad.

Cloud computing frente a infraestructura local

Con infraestructura local (on-premise), la empresa compra, instala y mantiene sus propios servidores, asumiendo el coste inicial y la responsabilidad total de su funcionamiento. Con cloud computing, esa responsabilidad se traslada en gran parte al proveedor, y el modelo de pago pasa de una inversión inicial elevada a un gasto variable según el uso. Teniendo esto en cuenta, la decisión de elección de uno u otro modelo dependerá del tipo de negocio, del volumen de datos que se maneje y de los requisitos de seguridad o cumplimiento normativo específicos de cada sector.

Cómo funciona la seguridad en la nube

Como ya hemos mencionado, uno de los puntos que genera una mayor preocupación es la seguridad, por lo que es necesario que comprendas cómo se gestiona.

Modelo de responsabilidad compartida

En la mayoría de los servicios cloud, la seguridad se reparte entre el proveedor y el cliente. En este modelo, el proveedor se encarga de proteger la infraestructura física y la red, mientras que el cliente es responsable de configurar correctamente los accesos, los datos y las aplicaciones que despliega sobre esa infraestructura.

Cifrado, accesos y copias de seguridad

El cifrado de los datos, tanto en tránsito como almacenados, junto con una gestión adecuada de permisos de acceso, son elementos básicos para proteger la información alojada en la nube. Así que las copias de seguridad automatizadas ayudan a proteger los sistemas frente a errores o incidentes.

Disponibilidad y recuperación ante desastres

Gracias a la infraestructura distribuida geográficamente, los proveedores de nube ofrecen soluciones de recuperación ante desastres (disaster recovery) que permiten restaurar servicios rápidamente en caso de fallo en un centro de datos concreto, algo mucho más complicado de lograr con una infraestructura local propia.

Principales proveedores de servicios cloud

En la actualidad existen distintos proveedores de ámbito global, debido a su naturaleza no son muchos y cada uno de ellos cuenta con sus propias ventajas con respecto a sus competidores:

• Amazon Web Services (AWS), el proveedor pionero y más grande del mercado, con una amplia gama de servicios IaaS y PaaS.
• Microsoft Azure, con una fuerte integración en el ecosistema empresarial de Microsoft.
• Google Cloud Platform (GCP), especialmente reconocido en redes, datos y machine learning.
• IBM Cloud, enfocado en soluciones empresariales y nube híbrida.
• Oracle Cloud Infrastructure (OCI), especializado en cargas de trabajo de bases de datos y aplicaciones empresariales.
• Alibaba Cloud, el principal proveedor en China y uno de los más relevantes a nivel mundial.

Ejemplos cotidianos de cloud computing

Muchas actividades diarias dependen de esta tecnología, así que seguro que los utilizas más de lo que pensabas. El cloud computing está detrás de los servicios de almacenamiento en la nube que son accesibles desde el móvil y el ordenador, por lo que puedes guardar en ellos tus fotos o documentos. También lo utilizas en aplicaciones de ofimática colaborativas en las que varias personas pueden editar un mismo documento a la vez o cuando hablamos de plataformas de streaming. Estas últimas dependen de infraestructura cloud para reproducir vídeos a millones de usuarios simultáneamente.
Pero no solo esto, también están presentes en aplicaciones que se apoyan en microservicios y contenedores, gestionados con herramientas como Kubernetes, para funcionar de forma estable incluso con picos de uso; interactuar con dispositivos conectados en el internet de las cosas (IoT), como termostatos o asistentes domésticos, cuyos datos se procesan en la nube y para conseguir que un ecommerce mantenga su web operativa durante una campaña de alto tráfico gracias al alojamiento web escalable que ofrece la nube. ¿Conocías todas sus aplicaciones?
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