22% de descuento – Hasta el 29 de abril
Máster de Inteligencia Artificial aplicada a Negocio
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Online
En directo
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Bonificable
FUNDAE
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Vitalicia
Bolsa de empleo
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Duración
7 meses
- Aplica la IA en tu día a día, con impacto real en negocio y sin necesidad de formación técnica previa.
- Incluye un bloque exclusivo de automatización y productividad con herramientas no-code
Completa tu formación con
Completa tu formación con
Entiende, aplica y gestiona la IA de forma estratégica en cualquier organización empresarial.
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94%
de alumnos han mejorado profesionalmente
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+1.600
empresas han buscado talento en DKS
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+450
ofertas anuales de empleo
Con este Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la empresa obtendrás una visión estratégica y práctica sobre cómo aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en negocios reales. A través de casos multisector y ejemplos concretos, comprenderás el impacto de la IA para empresas, desde la automatización de procesos hasta la creación de ventajas competitivas.
Aprenderás desde los fundamentos de la IA generativa y los modelos de lenguaje (LLMs) hasta cómo seleccionar tecnologías, evaluar proveedores y liderar procesos de cambio organizativo. Todo ello enfocado a facilitar la toma de decisiones y la transformación digital en cualquier tipo de organización.
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Chat GPT -
Copilot -
Gemini -
Salesforce -
Power BI -
Tableau -
Notion
Este máster te da acceso sin coste a la certificación oficial AB‑730 de Microsoft, para mejorar tus procesos y productividad con Copilot
Sabrás integrar herramientas de inteligencia artificial y automatización en áreas clave como marketing, ventas, finanzas o recursos humanos, y conocerás los aspectos éticos, normativos y de seguridad esenciales para un uso responsable de la IA en entornos corporativos.
Al finalizar esta formación, recibirás un título propio de Máster en IA aplicada al Negocio, emitido por DKS. Además, llevarás a cabo un proyecto aplicado donde diseñarás una solución real de IA aplicándolo en tu propia empresa o sector, consolidando así tu aprendizaje de forma práctica.
Por qué estudiar el Máster en IA aplicada a Negocio
Objetivos: fórmate en procesos de automatización y en mejora de la productividad a través de la IA
Desarrollar visión estratégica y las habilidades técnicas necesarias para entender y dirigir equipos y proyectos de IA en cualquier área de una empresa.
Lograr identificar oportunidades en marketing, ventas, finanzas, recursos humanos y más, implementando soluciones reales que generen valor empresarial.
Aprender a usar plataformas no-code, chatbots y tecnologías generativas para automatizar procesos, personalizar experiencias y mejorar la productividad.
Saber actuar con criterio y responsabilidad comprendiendo los aspectos éticos, legales y de gobernanza que rodean el uso de la IA.
A quién va dirigido
Este máster en IA para empresa está diseñado para perfiles no técnicos que buscan liderar la transformación digital de sus organizaciones mediante el uso estratégico de la IA.
Está especialmente pensado para gerentes, managers, responsables de equipo, CEOs y directores que necesitan tomar decisiones informadas, contratar proveedores, impulsar proyectos de IA y convertirse en agentes del cambio dentro de sus compañías, sin necesidad de conocimientos técnicos.
¿Qué voy a estudiar en el Máster en IA aplicada a la empresa?
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Inicio
21 de abril
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Duración
7 meses
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Horario *Sujeto a cambios
M-X-J de 19h a 21h
Máster en IA aplicada a Negocio
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Módulo 1. Visión estratégica y liderazgo en IA.
- Potencial disruptivo de la IA en el Ecosistema Empresarial. Impacto de la IA en los Negocios.
- Habilidades de liderazgo para la implementación de IA.
- Análisis de casos reales multisector. Ventajas competitivas de la IA.
- Cómo seleccionar tecnología y evaluar proveedores de IA.
- IA y gestión del cambio: cómo liderar la transformación organizativa.
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Módulo 2. Fundamentos tecnológicos de la IA.
- Cómo funciona la IA: de forma comprensible para ejecutivos. IA Generativa.
- Fundamentos de los Modelos de Lenguaje (LLMs) y su impacto.
- ¿Entreno o contrato? Estrategias para implementar IA sin codificar.
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Módulo 3. Prompt Engineering y herramientas para liderar con IA.
- Introducción al Prompt Engineering: definición y estructura.
- Técnicas de creación y optimización de prompts. RAG (Retrieval augmented generation).
- Taller práctico: diseñar prompts según objetivos de negocio.
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Modulo 4. Automatización y optimización de procesos de negocio.
- Automatización no-code N8N
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Módulo 5. Aplicaciones reales de IA en áreas clave del negocio.
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Tendencias y aplicaciones actuales de la IA en negocios
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IA en el análisis de mercado con IA e inteligencia competitiva
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IA aplicada al análisis de datos
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IA aplicada a la visualización de datos
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IA en creatividad
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IA en Marketing
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IA en Ventas: asistentes de venta, análisis de clientes y CRM inteligente
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IA en Finanzas: control presupuestario, previsiones, eficiencia
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IA en la Gestión de Riesgos: detección de fraude, cumplimiento y predicción de escenarios
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IA en Recursos Humanos: gestión del talento, evaluación de equipos, automatización de procesos y analítica de personas
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IA en Operaciones y Logística: optimización de procesos y previsión de demanda
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Módulo 6. IA aplicada a sectores.
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IA en banca y seguros.
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IA en el sector retail.
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IA en educación.
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IA en transporte y logística.
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IA en el sector turismo.
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IA en infraestructuras digitales
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IA Legal/Jurídico.
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Módulo 7. IA para la productividad.
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Herramientas de IA para productividad personal.
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Demo: IA en atención al cliente (chatbots)
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Módulo 8. Del conocimiento a la acción.
- Demo: IA generativa.
- Demo: Herramientas de productividad con IA.
- Demo: IA para análisis de datos (Power BI, Tableau, Sheets).
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Módulo 9. IA para innovación.
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Módulo 10. Vibe Coding
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Creación de aplicaciones
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Creación de webs con IA
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Módulo 11. Gestión de proyectos con IA.
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Módulo 12. Ética, gobernanza y riesgos de la IA.
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Masterclasses
*Sujeto a cambios
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Ecosistema de Agentes en AEDAS Homes
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Del Algoritmo al Podio: Cómo la IA Está Transformando el Deporte
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IA y Ciberseguridad: Riesgos y Oportunidades
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Posibilidades y uso de la IA en Hubspot
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TFM
Hasta el 29 de abril
22% de descuento
Completa tu formación con una certificación americana
Gracias al convenio entre DKS y MIU City University Miami (EEUU), puedes formarte en una institución estadounidense con una beca de hasta el 40% en tu certificación. Internacionaliza tu perfil profesional con el:
- Máster de Inteligencia Artificial aplicada a Negocio +Digital Project Management
Lidera proyectos digitales uniendo gestión, tecnología y negocio. Domina metodologías ágiles, estándares internacionales como PMP e ISO y herramientas como Trello, Kanban o Scrum
Salidas profesionales
- Enterprise AI Strategist.
- Consultor de Inteligencia Artificial.
- Director de Proyectos IA.
- Especialista en Inteligencia Artificial.
Profesores
Estos son los profesores que te acompañarán en este máster:
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Mariano Torres
Especialista en IA aplicada en el sector Turístico y CEO
Sien Consulting
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Raquel Garrido Arranz
Consultora de Ética y Derecho en IA Generativa
Outlier
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Cayetano Torres
Founder. Magical Analytics. Hubspot Certified Trainer
Magical Analytics
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Francisco Zapata Garrido
Inbound Marketing Specialist
Magical Analytics
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Angels Soriano Sánchez
Docente de lenguas. Especialista en Tecnología Educativa. Microsoft Educator Innovative desde 2014, Fellow hasta la actualidad.
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Mariia Chizhikova
Investigadora en Procesamiento de Lenguaje Natural | Ingeniera de LLM | Divulgadora
SIDN Digital Thinking
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Elena Custidiano
Trainer en HomeServe España. Transformación Digital y Diseño instruccional. AI-First. Human in the loop. Data-Driven
HomeServe España
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Lara Borrego
Paid Media Team Lead
SIDN Digital Thinking
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John Zuazua
Data Driven Analyst en SIDN Digital Thinking
SIDN Digital Thinking
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Cristian Betancort
Chief Service & Success Officer
sidn
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Linda Cabrera
SIDN Digital Thinking
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Rubén Aparicio Jiménez
Data Analyst
Cabify
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Matías Cordero
Lead Workplace Engineer
Swiss Re
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Emilio Jaime Sánchez
CEO (Spain) & AI Strategy Advisor
StrategyAI Enterprises
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Adrián Bertol
Manager of Tech & AI Strategy
MasOrange
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Milagros Puig Pareja
Tech manager
Skydance Animation
Impulsamos tu empleabilidad
- Bolsa de empleo con empresas de referencia en busca de perfiles Digital & Tech.
- Talent Talks, eventos mensuales con empresas destacadas en el ecosistema digital, donde conocerás los perfiles y conocimientos más demandados.
- Workshops de empleabilidad, diseñados para fortalecer aspectos clave que impulsarán tu carrera profesional.
Nuestros alumnos trabajan en:
Bonificable con FUNDAE
Ayudas y Becas para alumnos y empresas
Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde DKS nos encargamos de la gestión para cursos o másteres de más de 60 horas.
Opiniones de alumnos y profesores de IA para Negocio:
Estos son algunos de los antiguos alumnos que nos acompañaron en DKS y algún profesor.
Preguntas frecuentes del Máster en Inteligencia Artificial aplicada a Negocio
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¿Qué formación previa necesito para estudiar el Máster en IA para Negocio?
Para estudiar el Máster en IA para Negocio no se requieren conocimientos previos, ya que está diseñado específicamente para adaptarse a perfiles sin formación técnica previa. Si que es recomendable tener conocimientos de negocio.
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¿Necesito saber inglés para estudiar este máster en IA?
No es necesario saber inglés para estudiar este máster en IA.
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¿Cómo se evalúa este máster?
La evaluación del Máster se hace a través de un TFM tutorizado que consistirá en desarrollar un Proyecto individual orientado a resolver un reto real con IA, aplicable al entorno profesional del alumno o a su sector. Contará con 5 sesiones de tutorización personalizadas y se evaluará según criterios como enfoque, aplicabilidad, estructura, recursos utilizados y defensa oral.
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¿Cuáles son las aplicaciones más comunes de la IA dentro de la empresa?
La IA está transformando las empresas al mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la experiencia del cliente. Entre sus principales aplicaciones se encuentran el análisis predictivo, la automatización y optimización de procesos, la personalización en marketing y ventas, y el servicio al cliente automatizado. También destaca en la gestión inteligente de la cadena de suministro, el mantenimiento predictivo, la detección de fraude, los recursos humanos y la inteligencia de negocios, convirtiéndose en una herramienta clave para la competitividad empresarial.