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Máster de Inteligencia Artificial aplicada a Negocio

  • Online

    En directo

  • Bonificable

    FUNDAE

  • Vitalicia

    Bolsa de empleo

  • Duración

    7 meses

  • Aplica la IA en tu día a día, con impacto real en negocio y sin necesidad de formación técnica previa.
  • Incluye un bloque exclusivo de automatización y productividad con herramientas no-code

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Descripción ¿Por qué DKS? Plan de estudios Profesores Financiación Testimonios Solicita información

Entiende, aplica y gestiona la IA de forma estratégica en cualquier organización empresarial.

  • 94%

    de alumnos han mejorado profesionalmente

  • +1.600

    empresas han buscado talento en DKS

  • +450

    ofertas anuales de empleo

Con este Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la empresa obtendrás una visión estratégica y práctica sobre cómo aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en negocios reales. A través de casos multisector y ejemplos concretos, comprenderás el impacto de la IA para empresas, desde la automatización de procesos hasta la creación de ventajas competitivas.

Aprenderás desde los fundamentos de la IA generativa y los modelos de lenguaje (LLMs) hasta cómo seleccionar tecnologías, evaluar proveedores, medir el valor y el ROI de cada iniciativa y liderar procesos de cambio organizativo. Todo ello enfocado a facilitar la toma de decisiones y la transformación digital en cualquier tipo de organización.

  • Chat GPT
  • Copilot
  • Gemini
  • Salesforce
  • Power BI
  • Tableau
  • Notion

Este máster te da acceso sin coste a la certificación oficial AB-900 de Microsoft para implementar, administrar y gobernar agentes de IA y al curso AB-730 de Microsoft (sin certificación) para mejorar tus procesos y productividad con Copilot.

Novedad: El programa incorpora un módulo intensivo de 6 sesiones sobre automatización y definición de procesos con n8n, donde construirás agentes y workflows de IA con herramientas no-code/low-code. Además, incluye 3 sesiones de Vibe Coding para que perfiles no técnicos creen aplicaciones web con backend propio, Y se refuerza con competencias transversales de IA aplicada al Marketing e IA en Creatividad.

Sabrás integrar herramientas de inteligencia artificial y automatización en áreas clave como marketing, ventas, finanzas o recursos humanos, y conocerás los aspectos éticos, normativos y de gobierno y seguridad, esenciales para un uso responsable de la IA en entornos corporativos.

Al finalizar esta formación, recibirás un título propio de Máster en IA aplicada al Negocio, emitido por DKS. Además, llevarás a cabo un proyecto aplicado donde diseñarás una solución real de IA aplicándolo en tu propia empresa o sector, consolidando así tu aprendizaje de forma práctica.

Por qué estudiar el Máster en IA aplicada a Negocio

Objetivos: fórmate en procesos de automatización y en mejora de la productividad a través de la IA

  1. Desarrollar visión estratégica y las habilidades técnicas necesarias para entender y dirigir equipos y proyectos de IA en cualquier área de una empresa liderando la gestión del cambio y midiendo su valor y ROI.

  2. Lograr identificar oportunidades en marketing, ventas, finanzas, recursos humanos y más, implementando soluciones reales que generen valor empresarial.

  3. Aprender a usar plataformas no-code/low-code, agentes, workflows, chatbots y tecnologías generativas para automatizar procesos, personalizar experiencias y mejorar la productividad.

  4. Saber actuar con criterio y responsabilidad comprendiendo los aspectos éticos, legales, de gobierno y seguridad que rodean el uso de la IA.

A quién va dirigido

Este máster en IA para empresa está diseñado para perfiles no técnicos que buscan liderar la transformación digital de sus organizaciones mediante el uso estratégico de la IA.

Está especialmente pensado para gerentes, managers, responsables de equipo, CEOs y directores que necesitan tomar decisiones informadas, contratar proveedores, impulsar proyectos de IA y convertirse en agentes del cambio dentro de sus compañías, sin necesidad de conocimientos técnicos.

¿Qué voy a estudiar en el Máster en IA aplicada a la empresa?

  • Inicio

    17 noviembre

  • Duración

    7 meses

  • Horario *Sujeto a cambios

    M-X-J de 19h a 21h

Máster en IA aplicada a Negocio

  • Módulo 1. Visión estratégica y liderazgo en IA.

    • Potencial disruptivo de la IA en el Ecosistema Empresarial. Impacto de la IA en los Negocios.
    • Habilidades de liderazgo para la implementación de IA.
    • Análisis de casos reales multisector. Ventajas competitivas de la IA.
    • Agentes y workflows de IA: qué son y cómo aplicarlos en la empresa.
    • Cómo seleccionar tecnología y evaluar proveedores de IA.
    • Medición de valor y ROI de las iniciativas de IA.
    • IA y gestión del cambio: cómo liderar la transformación organizativa y la adopción de la IA en los equipos.

  • Módulo 2. Fundamentos tecnológicos de la IA.

    • Cómo funciona la IA: de forma comprensible para ejecutivos. IA Generativa.
    • Fundamentos de los Modelos de Lenguaje (LLMs) y su impacto.
    • ¿Entreno o contrato? Estrategias para implementar IA sin codificar.

  • Módulo 3. Prompt Engineering y herramientas para liderar con IA.

    • Introducción al Prompt Engineering: definición y estructura.
    • Técnicas de creación y optimización de prompts. RAG (Retrieval augmented generation).
    • Taller práctico: diseñar prompts según objetivos de negocio.

  • Modulo 4. Automatización y optimización de procesos de negocio.

    • Automatización no-code N8N.

  • Módulo 5. Aplicaciones reales de IA en áreas clave del negocio.

  • Módulo 6. IA aplicada a sectores.

    • IA en banca y seguros.
    • IA en el sector retail.
    • IA en educación.
    • IA en transporte y logística.
    • IA en el sector turismo.
    • IA Legal/Jurídico.

  • Módulo 7. IA para la productividad.

    • Herramientas de IA para productividad personal.
    • Demo: IA en atención al cliente (chatbots)

  • Módulo 8. Del conocimiento a la acción.

    • Demo: IA generativa.
    • Demo: Herramientas de productividad con IA.
    • Demo: IA para análisis de datos (Power BI, Tableau, Sheets).

  • Módulo 9. IA para innovación.

    • Investigación con IA.
    • Generación de ideas con IA.
    • Comercialización con IA.
    • Aplicación práctica innovación.

  • Módulo 10. Vibe Coding

  • Módulo 11. Gestión de proyectos con IA.

    • Introducción a la gestión de proyectos con IA.
    • Fases del ciclo de vida de un proyecto de IA.
    • Taller: Caso práctico de implementación de IA en una pyme o gran empresa.

  • Módulo 12. Ética, gobernanza y riesgos de la IA.

    • Gobierno de la IA: políticas de uso responsable de IA en la empresa. Marco jurídico y normativo.
    • Prevención de riesgos tecnológicos y control de sesgos. Roles. Seguridad y Privacidad datos.
    • Casos reales de fallos y consecuencias éticas de la IA. Cómo liderar la implementación ética de soluciones IA.

  • Masterclasses

    *Sujeto a cambios

  • TFM

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    Información sin compromiso

    DIGITAL SCHOOL, S.L.U. (en adelante, "DKS Digital Knowledge School"), tratará los datos de carácter personal que usted ha proporcionado con la finalidad de: atender a su solicitud de información, reclamación, duda o sugerencia que realice sobre los productos y/o servicios ofrecidos por DKS Digital Knowledge School, incluido por vía telefónica, o a través de WhatsApp,, así como para mantenerle informado de nuestra actividad.

    A su vez, le informamos que vamos a realizar un perfilado de sus datos de carácter personal para poderle enviar información personalizada en función de sus intereses. Puede consultar información adicional haciendo clic aquí .

    Usted podrá revocar el consentimiento otorgado, así como ejercitar los derechos reconocidos en los artículos 15 a 22 del Reglamento (UE) 2016/679, mediante solicitud dirigida en Calle García Martín 21, 28224 Pozuelo de Alarcón, Madrid, o a la siguiente dirección de correo electrónico lopd@kschool.com, identificándose debidamente. Si lo desea, puede consultar información adicional y detallada sobre protección de datos en el siguiente enlace.
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    Completa tu formación con una certificación americana

    Gracias al convenio entre DKS y MIU City University Miami (EEUU), puedes formarte en una institución estadounidense con una beca de hasta el 40% en tu certificación. Internacionaliza tu perfil profesional con el:

    • Máster de Inteligencia Artificial aplicada a Negocio +Digital Project Management

    Lidera proyectos digitales uniendo gestión, tecnología y negocio. Domina metodologías ágiles, estándares internacionales como PMP e ISO y herramientas como Trello, Kanban o Scrum

    Salidas profesionales

    • Enterprise AI Strategist.
    • Consultor de Inteligencia Artificial.
    • Director de Proyectos IA.
    • Especialista en Inteligencia Artificial.

    Profesores

    Estos son los profesores que te acompañarán en este máster:

    Isabel Vázquez

    Isabel Vázquez

    Data & AI Manager en SIDN

    Isabel Vázquez es directora del Máster en IA Aplicada al Negocio de DKS. Actualmente lidera el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial en la compañía y coordina los equipos de Data, Ingeniería e IA Generativa. Su labor abarca el diagnóstico de procesos, la definición e implantación de soluciones de IA y la formación de los equipos responsables de su adopción. Compagina su actividad profesional con la docencia como directora de máster en DKS y profesora asociada en UNIR. Anteriormente fundó y dirigió durante siete años el departamento digital de una agencia. Además, ha sido reconocida por iniciativas como #MásMujeresEnIA y el hackathon #OdiseIAforGood.

    • Teacher

      Sara Salas

      Risk Transformation Manager – Data & IA Specialist

    • Teacher

      David Chaves Rodríguez

      Senior Manager, Customer Success

    • Teacher

      Maya Ramos G

      Product Owner

    • Teacher

      Francisco Zapata Garrido

      Inbound Marketing Specialist

    • Teacher

      Mariia Chizhikova

      Investigadora en Procesamiento de Lenguaje Natural | Ingeniera de LLM | Divulgadora

    • Angels Soriano Sánchez

      Docente de lenguas. Especialista en Tecnología Educativa. Microsoft Educator Innovative desde 2014, Fellow hasta la actualidad.

    • Cayetano Torres

      Founder. Magical Analytics. Hubspot Certified Trainer

    • Elena Custidiano

      Trainer en HomeServe España. Transformación Digital y Diseño instruccional. AI-First. Human in the loop. Data-Driven

    • Cristian Betancort

      COO & Head of Digital (AI) en VOLCANZ DIGITAL

    • Matías Cordero

      Lead Workplace Engineer

    • Emilio Jaime Sánchez 

      CEO (Spain) & AI Strategy Advisor

    • Adrián Bertol

      Manager of Tech & AI Strategy

    • Milagros Puig Pareja

      Tech manager

    • Ricardo De Diego

      CMO

    • Pere Lloret Sánchez

      Consultor

    • Oyer Corazón

      Director de Procesos&Cultura (Fractional Manager) en AD-DO marketing&comunicación

    • Cristian Sierra del Rey

      AI & Innovation Lead

    • Raquel Garrido Arranz

      Consultora de Ética y Derecho en IA Generativa

    • Jaime Chávarri Santiago

      Growth Consultant & AI Product Developer

    • Antonio Garrido Ridaura

      Senior Data Analyst

    • Adelardo Escobar Ruiz

      Data & AI Engineer

    Impulsamos tu empleabilidad

    • Bolsa de empleo con empresas de referencia en busca de perfiles Digital & Tech.
    • Talent Talks, eventos mensuales con empresas destacadas en el ecosistema digital, donde conocerás los perfiles y conocimientos más demandados.
    • Workshops de empleabilidad, diseñados para fortalecer aspectos clave que impulsarán tu carrera profesional.

    Nuestros alumnos trabajan en:

    Formas de pago y financiación

    • Pago único

      Descuento adicional

    • Pago en cuotas

      Pago aplazado en cómodas cuotas

    • Financiación

      Estudiamos tu caso para ofrecerte la mejor financiación

    Bonificable con FUNDAE

    Ayudas y Becas para alumnos y empresas

    Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde DKS nos encargamos de la gestión para cursos o másteres de más de 60 horas.

    Opiniones de alumnos y profesores de IA para Negocio:

    Estos son algunos de los antiguos alumnos que nos acompañaron en DKS y algún profesor.

    • Alejandra Heredia

      Alejandra Heredia

      Senior Copywriter & UX Writer – UNIR

      «Ha sido de las mejores formaciones que he hecho en mucho tiempo. Contenidos actualizados, profes increíbles y mucha, mucha IA aplicada desde el minuto uno. Me voy con herramientas que sé que me van a servir de verdad.»
    • Alba Díaz

      Alba Díaz

      Responsable de contenidos – Bang Showbiz

      «Es la segunda vez que estudio en DKS y la verdad es que nunca decepciona. He aprendido muchísimo sobre IA y he podido aplicar todo lo aprendido desde el primer momento.»
    • Jesús Martín Mejías

      Jesús Martín Mejías

      Director de producto digital – PROEDUCA

      «Esta formación de DKS ofrece una visión clara y práctica de cómo integrar la inteligencia artificial en los procesos de marketing, con aprendizajes y herramientas que ya hemos trasladado a la operativa del día a día.»
    • Mila Puig

      Mila Puig

      Docente y Tech Project Manager – AI Expert en Skydance

    Preguntas frecuentes del Máster en Inteligencia Artificial aplicada a Negocio

    • ¿Qué formación previa necesito para estudiar el Máster en IA para Negocio?

      Para estudiar el Máster en IA para Negocio no se requieren conocimientos previos, ya que está diseñado específicamente para adaptarse a perfiles sin formación técnica previa. Si que es recomendable tener conocimientos de negocio.

    • ¿Necesito saber inglés para estudiar este máster en IA?

      No es necesario saber inglés para estudiar este máster en IA.

    • ¿Cómo se evalúa este máster?

      La evaluación del Máster se hace a través de un TFM tutorizado que consistirá en desarrollar un Proyecto individual orientado a resolver un reto real con IA, aplicable al entorno profesional del alumno o a su sector. Contará con 5 sesiones de tutorización personalizadas y se evaluará según criterios como enfoque, aplicabilidad, estructura, recursos utilizados y defensa oral.

    • ¿Cuáles son las aplicaciones más comunes de la IA dentro de la empresa?

      La IA está transformando las empresas al mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la experiencia del cliente. Entre sus principales aplicaciones se encuentran el análisis predictivo, la automatización y optimización de procesos, la personalización en marketing y ventas, y el servicio al cliente automatizado. También destaca en la gestión inteligente de la cadena de suministro, el mantenimiento predictivo, la detección de fraude, los recursos humanos y la inteligencia de negocios, convirtiéndose en una herramienta clave para la competitividad empresarial.

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      DIGITAL SCHOOL, S.L.U. (en adelante, "DKS Digital Knowledge School"), tratará los datos de carácter personal que usted ha proporcionado con la finalidad de: atender a su solicitud de información, reclamación, duda o sugerencia que realice sobre los productos y/o servicios ofrecidos por DKS Digital Knowledge School, incluido por vía telefónica, o a través de WhatsApp,, así como para mantenerle informado de nuestra actividad.

      A su vez, le informamos que vamos a realizar un perfilado de sus datos de carácter personal para poderle enviar información personalizada en función de sus intereses. Puede consultar información adicional haciendo clic aquí .

      Usted podrá revocar el consentimiento otorgado, así como ejercitar los derechos reconocidos en los artículos 15 a 22 del Reglamento (UE) 2016/679, mediante solicitud dirigida en Calle García Martín 21, 28224 Pozuelo de Alarcón, Madrid, o a la siguiente dirección de correo electrónico lopd@kschool.com, identificándose debidamente. Si lo desea, puede consultar información adicional y detallada sobre protección de datos en el siguiente enlace.
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