La realidad del mercado Data Science en la era de la IA
¿Quieres saber cómo está evolucionando realmente el mercado de Data Science con la llegada de la Inteligencia Artificial?
La IA está transformando la forma en que las empresas analizan datos, desarrollan productos y toman decisiones. Pero, ¿qué significa esto para quienes quieren trabajar en Data Science? ¿Qué perfiles demandan actualmente las compañías? ¿Qué habilidades son más valoradas? ¿Qué oportunidades profesionales existen realmente?
En esta nueva edición de las Talent Talks de DKS reunimos a profesionales que trabajan diariamente en proyectos de datos e inteligencia artificial para compartir una visión realista del sector, su evolución y las oportunidades que ofrece.
Una oportunidad única para conocer de primera mano cómo es el trabajo de un Data Scientist en 2027 y qué necesita cualquier profesional para destacar en un mercado cada vez más impulsado por la IA.
¿De qué hablaremos?
- Situación actual del mercado Data Science.
- Los perfiles más demandados en la era de la IA.
- Cómo ha cambiado la profesión en los últimos años.
- Herramientas y tecnologías que utilizan las empresas.
- Empleabilidad, salarios y oportunidades de crecimiento.
- Consejos de expertos para desarrollar una carrera en Data Science.
- Mitos y realidades sobre la Inteligencia Artificial y su impacto en el sector.
¡Y mucho más!
¿Qué te llevarás de esta sesión? Al finalizar la Talent Talk tendrás una visión clara sobre:
- Por qué Data Science sigue siendo una de las profesiones con mayor demanda y proyección.
- Cómo la Inteligencia Artificial está transformando el trabajo de los profesionales del dato sin sustituirlos.
- Qué conocimientos, herramientas y competencias buscan actualmente las empresas.
- Qué perfiles ofrecen mejores perspectivas de crecimiento y empleabilidad.
- Qué pasos puedes dar para construir o acelerar una carrera en Data Science.
Conoce a nuestros ponentes:
-
Ana Isabel Cordobés
Data Journalist
Ana Isabel Cordobés es licenciada en Periodismo, especializada en periodismo de datos e innovación narrativa. Apasionada por la escritura y la creación de contenidos, ha desarrollado gran parte de su trayectoria explorando nuevas narrativas y su aplicación a proyectos basados en datos.
Ha sido reconocida con el Premio Teobaldo al trabajo en Salud (2020) por el reportaje El milagro de Denis, el Premio Periodismo en Positivo (2017) por Mi sexo sentido y el Premio Sapere Aude del Ayuntamiento de Ávila (2019) en la rama de Ciencias Humanas y Comunicación. Además, cuenta con amplios conocimientos en comunicación en igualdad.
-
Alfredo Velasco
Enterprise Sales Executive - Agentic Data Cloud en Google
Alfredo Velasco cuenta con más de 20 años de experiencia en liderazgo tecnológico y desarrollo de negocio. A lo largo de su trayectoria ha desempeñado posiciones como Team Manager, Account Manager y Principal Sales Specialist en Google, liderando estrategias globales de IA/ML, modernización de datos e integración de aplicaciones para sectores como servicios financieros, telecomunicaciones, medios y grandes empresas.
Anteriormente, lideró el equipo de ventas de datos de AWS para EMEA, impulsando la adopción de soluciones de IA/ML, bases de datos y cargas de trabajo críticas en startups, empresas digitales y organizaciones internacionales. Actualmente, continúa impulsando la transformación digital y la adopción de tecnologías de inteligencia artificial desde Google.
-
Diego Puerta Martín
Data Engineer en AECOM
Diego Puerta Martín es ingeniero de materiales y cuenta con un Máster en Big Data & Visual Analytics por UNIR. Actualmente trabaja como Data Engineer en AECOM, con experiencia en todo el ciclo de vida del dato, desde la ingesta y transformación hasta el análisis, visualización y explotación mediante machine learning y deep learning.
A lo largo de su trayectoria ha desarrollado pipelines ETL, implementado modelos de machine learning y creado soluciones de análisis y visualización de datos. Además, ha participado en proyectos de planificación urbana y movilidad aplicando Big Data e inteligencia artificial, y ha liderado iniciativas de automatización de procesos (RPA) orientadas a mejorar la eficiencia operativa. Su perfil destaca por su enfoque innovador y su experiencia en tecnologías como Python, SQL, NoSQL, Spark y entornos cloud.
-
Juan Manuel Cornejo Ciruelo
Científico de datos & IA Engineer en Verisure
Juan Manuel Cornejo es Data Scientist con experiencia en el desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning en producción, la optimización de pipelines de datos y el análisis estratégico en entornos tecnológicos y fintech.
Ha liderado proyectos end-to-end en compañías como Ladorian y Cobee-Pluxee, desarrollando modelos predictivos, sistemas de recomendación y soluciones analíticas orientadas al negocio.
A quién va dirigido
- Profesionales que quieren dar el salto al ámbito de los datos y la inteligencia artificial.
- Data Analysts, ingenieros y perfiles tecnológicos que buscan evolucionar profesionalmente.
- Estudiantes y recién graduados interesados en las oportunidades del sector.
- Profesionales de negocio que quieren comprender el impacto de la IA en la toma de decisiones.
- Personas interesadas en conocer la realidad del mercado Data Science y sus salidas profesionales.
Inscríbete
Descubre de la mano de profesionales en activo cómo está cambiando el mercado Data Science y qué oportunidades profesionales están surgiendo en la era de la Inteligencia Artificial. Reserva tu plaza y participa en esta conversación con expertos que trabajan cada día en proyectos reales de datos e IA.