🤖 Aprende a pensar bien y decidir mejor en la era de la IA - Asiste a esta openclass el 18/06 a las 17:30h Quiero apuntarme

Del máster de Data Science a la BigTech Un recorrido profesional real dentro del mundo del dato en empresas de primer nivel.

22

Junio

16:00

Quedan:6 días

PlazasLimitadas

EventoVirtual

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    Cómo Impulsar tu carrera en Data Science

    En esta open class, Alfredo Velasco,  egresado del Máster en Data Science de DKS comparte su recorrido profesional desde la finalización del máster hasta su experiencia trabajando en empresas como Google y Amazon.

    Una sesión práctica y directa para entender cómo se aplica el Data Science en entornos reales de alta exigencia, qué habilidades marcan la diferencia y qué tipo de problemas de negocio se resuelven en el día a día dentro de Big Tech. De la teoría a la práctica real en entornos de alta exigencia. 

     

    En esta open class abordaremos:

    ✅ Evolución profesional real
    Del máster al mercado laboral: decisiones, aprendizajes y primeras oportunidades 

    ✅ Claves para acceder a Google y Amazon
    Habilidades técnicas y mindset necesarios 

    ✅ Data Science en el día a día
    Cómo se trabaja en entornos complejos y orientados a resultados 

    ✅ Casos reales de negocio (simplificados)
    Qué problemas se resuelven y cómo impactan en la empresa 

    ✅Aplicación en otros contextos
    Cómo trasladar este enfoque a cualquier compañía o incluso a proyectos propios 

     

    🎯 Una visión real del Data Science en Big Tech 

    Más allá de la teoría, verás cómo se trabaja en entornos donde los datos impactan directamente en producto, usuarios y negocio. Desde la resolución de problemas complejos hasta la toma de decisiones basada en modelos y experimentación

     

     

    Conoce a nuestro ponente:

    Alfredo Velasco
    Egresado del Máster en Data Science, actualmente desarrollando su carrera en compañías líderes como Google y Amazon.

     

    A quién va dirigido

    Esta open class está dirigida a profesionales interesados en Data Science , perfiles técnicos o analíticos que quieran evolucionar y personas que estén valorando formarse en Data Science.