Entrevistamos a Javier Rubio, alumno de Analítica Web

Javier Rubio ya venía del mundo del SEO y el UX y decidió matricularse como alumno del maestría de Analítica Web.

Hemos querido charlar con él para ver cómo ha aplicado el maestría y como ha evolucionado su carrera desde que le conocimos. Esto es lo que nos ha contado:

¿Qué hacías antes de empezar el maestría de Analítica Web?
Llevaba casi un año en proyectos con SEO y Analítica Web en el departamento de UX de Indra Sistemas, tras reorientar mi carrera profesional después de siete años en el departamento de ECM (Enterprise Content Management) de Indra.

¿Cómo te ha ayudado la maestría a avanzar en tu carrera profesional?
Pues no sé si fue por la maestría, por la experiencia que ya había adquirido en Indra, o por ambas. Yo creo que lo que más pesó fue la segunda, pero lo que es seguro es que al mes y pico de apuntarme al maestría cambié de trabajo para ir a DIVISADERO, que es la boutique de inteligencia y transformación digital más importante del sur de Europa.

¿Qué es lo mejor de este maestría?
Si partes de cero o si tienes una ligera idea, consigues una visión global de todas las ramas que afectan al marketing digital (especializado obviamente en la analítica web).

¿Y lo peor?
Quizá en la respuesta de lo mejor está también lo peor, ya que si se intenta abarcar mucho se descuidan otras cosas que me parecen importantes y que he adquirido con la experiencia profesional. En mi caso, yo soy ingeniero informático y eché en falta más contenido relacionado con la implementación para conocer mejor cómo se recogen los datos, conceptos como el dataLayer, etc. aunque entiendo que la mayoría de gente que se apunta al maestría no son precisamente técnicos y se les podría hacer complicado seguir esas clases.

Trabajabas en Indra como consultor SEO y has dado el salto a DIVISADERO. ¿Conseguiste este empleo a través de la bolsa de empleo de DKS?
La verdad es que lo conseguí a través de LinkedIn. Me apunté a una oferta que más tarde me enteré de que llegué tarde porque ya estaba cerrada, pero sé por propia experiencia que en DIVISADERO se miran todos los CV’s que llegan y el mío les gustó y lo utilizaron para una necesidad posterior de otro proyecto.

No habías terminado el maestría y ya encontraste trabajo como Analista Digital ¿Cómo es tu día a día en DIVISADERO?
Ahora mismo estoy como “implant” en un proyecto de Verti y aunque también colaboro en la parte de análisis mi trabajo es principalmente técnico, es decir, a través de un Tag Manager implemento estrategias de medición, píxeles de publicidad (FB, Bing, AdWords, AdForm, Mediaset, etc.) y herramientas como la de Walmeric para ROPO (Research en línea Purchase Offline) o la de BySide para el Click2Chat y CoBrowsing. Por otro lado, también me encargo de la implementación de test A/B con la herramienta Adobe Target, la cual nos facilita la creación de test para probar distintas posibilidades en las páginas de la web y de este modo mejorar la conversión.

¿Cómo has visto el nivel de los alumnos que junto a ti cursaron el maestría?
Pues lo cierto es que había perfiles de varios niveles y campos profesionales. Quizá si tuviera que mojarme diría que la mayoría no había tratado mucho con herramientas de medición antes dla maestría, pero como ya te digo había de todo.

¿Crees que la figura del Analítico no tiene por qué sentirse amenazada con el Data Scientist?
A mí me parece que no, al menos a corto y medio plazo. Creo que a día de hoy son figuras complementarias y el trabajo de uno se utiliza para herramientas distintas a las del otro.

¿Cómo conviven el Analista y el Data Scientist en la empresa?
Mi percepción es que el analista es el encargado de las herramientas relacionadas con la Analítica Web con un análisis a bajo nivel y el Data Scientist trabaja más con sistemas de Big Data, para predecir patrones de comportamiento de los usuarios en base a los datos que generan todos los sistemas internos (Analítica Web, Business Intelligence, CRM, etc.) y externos (marketing digital) relacionados con una empresa.