55% de descuento – Hasta el 30 de junio

Máster de Inteligencia Artificial aplicada al Marketing

  • En línea

    En directo

  • 10 de noviembre

    M-X-J de 19h a 21h

  • Vitalicia

    Bolsa de empleo

  • Duración

    7 meses

  • Conviértete en experto en marketing digital integrando IA en tus estrategias.
  • Certifícate en las principales herramientas marketing digital e IA aplicada.

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Aprende a sacar partido a la IA en tus estrategias de Marketing y conviértete en el perfil más innovador

La maestría en Inteligencia Artificial aplicada al Marketing de DKS es un programa 100% práctico diseñado para profesionales que quieren aprender a hacer marketing desde cero dominando las herramientas más innovadoras de IA. 

  • Chat GPT
  • Midjourney
  • Notion
  • Canva
  • Salesforce Einstein
  • Jasper
  • Zapier
  • Nextimize
  • Meta
  • Google Ads
  • Google Analytics

En esta maestría en inteligencia artificial aprenderás a integrar IA en todas las áreas clave del marketing digital: desde la generación de contenidos, SEO y campañas pagadas, hasta email marketing, redes sociales, automatización comercial con Salesforce y analítica predictiva.

También abordarás la gestión de reputación en línea, productividad con IA, diseño gráfico y video marketing, todo bajo un enfoque ético y estratégico. Además, desarrollarás habilidades transversales como el Prompt Engineering o la gestión de proyectos con IA. 

  • Google Analytics
  • Google Ads
  • Facebook Blueprint
  • Salesforce Einstein
  • Jasper
  • Mailchimp

Al finalizar la maestría, estarás preparado para certificarte en las principales herramientas del sector del marketing digital y de la IA aplicada.

Este máster te da acceso sin coste a la certificación oficial AB‑730 de Microsoft, para mejorar tus procesos y productividad con Copilot y a la Meta Certified Digital Marketing Associate, una acreditación esencial para impulsar tu perfil en marketing.

Por qué estudiar la maestría en IA aplicada al Marketing

Objetivos: especialízate en el uso de la IA en Marketing Digital

  1. Adquirirás los conocimientos necesarios para elaborar un Plan de Marketing estratégico desde cero utilizando las últimas herramientas de IA.

  2. Te convertirás en experto en Prompt Engineering, una habilidad clave y transversal en el marketing con IA.

  3. Te certificarás en las herramientas más demandadas del marketing digital y en las últimas herramientas de IA aplicada al marketing.

  4. Aprenderás a optimizar procesos y potenciarás así la productividad, tanto a nivel personal como en la gestión de equipos.

A quién va dirigido

Esta maestría en IA en línea está diseñado para perfiles junior, profesionales en transición, creativos, comunicadores y emprendedores interesados en aprender Marketing Digital desde cero y en aplicar herramientas digitales e inteligencia artificial al marketing, sin necesidad de experiencia previa en IA ni en marketing.

Plan de Formación: ¿Qué voy a estudiar en la maestría en IA aplicada al Marketing?

  • Inicio

    10 de noviembre

  • Duración

    7 meses

  • Horario *Sujeto a cambios

    M-X-J de 19h a 21h

Maestría en IA aplicada al Marketing

  • Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial en Marketing.

    • Fundamentos y evolución de la IA: qué puede hacer por tu marketing
    • Cómo funcionan los LLMs y primeros pasos en prompting
  • Módulo 2. Ética y Regulación de la IA en Marketing.

    • IA Act, RGPD y derechos de autor: checklist de cumplimiento para campañas
  • Módulo 3. Introducción al Marketing Digital en el mundo de la IA

    • Pilares del marketing digital: embudo, buyer persona, canales y KPIs
    • Construye tu plan de marketing digital con IA
    • Medición, optimización y escalado de tu estrategia
  • Módulo 4. IA en Contenidos y Generación de Textos

    • Bases de conocimiento y RAG con NotebookLM: contenido alineado con tu marca
    • El caso TikTok: cuándo la IA no basta y hay que pensar
    • Prompts estratégicos para copys, titulares y textos que convierten
    • Notas de prensa y comunicación corporativa multicanal con IA
    • Taller: IA en Contenidos y Generación de Texto
  • Módulo 5. IA en SEO

    • Fundamentos del SEO en la era de la IA: WPO, rastreo y arquitectura técnica
    • GEO: SEO de entidades, embeddings y respuestas generativas
    • Los 4 pilares de la IA en SEO: visibilidad, técnica, calidad y autoridad
    • Auditoría técnica y clustering semántico con Screaming Frog + API de IA
    • Workshop de SEO con IA: keywords, plan de contenido y automatización técnica
    • Nuevos KPIs del SEO: medición en AI Overviews, ChatGPT y Share of Voice en IA
  • Módulo 6. IA en Paid Media

    • Fundamentos de Paid Media: plataformas, funnel TOFU/MOFU/BOFU y métricas clave
    • Funnels y audiencias con IA: conecta anuncio y email automáticamente
    • Taller de copywriting para anuncios: títulos, descripciones y feeds con IA
    • ChatGPT como asistente de Google Ads: scripts, reportes y automatización
    • Creatividades de rendimiento con IA y Performance Max en la práctica
    • Taller: del media plan al GPT personalizado de gestión de campañas
  • Módulo 7. Email Marketing con IA

    • Fundamentos del email marketing: listas, entregabilidad y conversión
    • Captación de suscriptores con IA: lead magnets, asuntos y piezas visuales
    • Workflows automáticos: bienvenida, nutrición de leads y carritos abandonados
    • Personalización a escala: segmentación avanzada, tests A/B y contenido dinámico
    • Métricas, optimización y estrategias de reactivación con IA
  • Módulo 8. Social Media con IA

    • Estrategia en redes sociales: plataformas, contenido y objetivos de negocio
    • Creación de piezas visuales para redes con Canva y Freepik
    • Planificación y programación de contenido con IA y Metricool
    • Community management con IA: gestión a escala y análisis de sentimiento
    • Analítica de redes sociales: métricas reales e insights accionables
    • Estrategia avanzada y marca personal: influencers, tendencias y escalado
  • Módulo 9. IA en CRM y Customer Intelligence

    • Del CRM al Customer Intelligence: fundamentos y primeros casos con HubSpot
    • Segmentación dinámica y first-party data en un entorno cookieless
    • Lead scoring predictivo: WooCommerce + HubSpot + Make
    • Agentes de IA conectados al CRM con MCP: informes y visión 360°
  • Módulo 10. IA en Salesforce y Automatización Comercial

    • Introducción a Salesforce: Einstein AI, Trust Layer y calidad del dato
    • Automatización del ciclo de ventas: Einstein Lead Scoring, Flow Builder y Pardot
    • Data Cloud: visión unificada del cliente, sentimiento y forecasting
    • Taller end-to-end: ecosistema completo con Einstein, Data Cloud y Marketing Cloud
  • Módulo 11. Diseño Gráfico con IA

    • Fundamentos de diseño gráfico y primer contacto con la IA generativa
    • El prompt visual: imágenes profesionales con Midjourney, Firefly y Freepik
    • Edición con IA en Photoshop: relleno generativo y producción a escala
    • Flujo completo de diseño: del briefing a la pieza final con coherencia de marca
  • Módulo 12. Video Marketing con IA

    • Panorama del vídeo generativo y primeros pasos sin cámara
    • Producción de vídeo con IA: guion, text-to-video y locución con ElevenLabs
    • Avatares digitales, clonación de voz y doblaje automático con HeyGen
    • Distribución multicanal de vídeo: YouTube, Reels y TikTok con analítica
  • Módulo 13. Diseño y Desarrollo Web

    • UX/UI para no técnicos: wireframes y mapas de calor predictivos con IA
    • De la idea a la web publicada: landing pages con Bolt y ChatGPT, sin código
    • Optimización técnica web: velocidad, accesibilidad e integración con MCP
  • Módulo 14. IA en Reputación Online (ORM)

    • Reputación online con IA: alertas, sentimiento, Knowledge Graph y crisis
  • Módulo 15. IA en Analítica Digital y Marketing Predictivo

    • El flujo de datos completo: Google Tag Manager, GA4 y Looker Studio
    • Audiencias predictivas y medición del tráfico que llega desde las IAs
    • Segmentación predictiva RFM y clustering en lenguaje natural (sin código)
    • Dashboards inteligentes con Looker Studio y reporting automatizado con IA
    • Taller: IA en Analítica Digital y Marketing Predictivo
  • Módulo 16. Gestión de Proyectos con IA

    • Metodologías ágiles y planificación de campañas con IA
    • Coordinación de equipos con Make y ClickUp: tareas, plazos y actas automáticas
    • Control de presupuesto, reporting automático y gestión predictiva
  • Módulo 17. Productividad y Automatización con IA

    • El nuevo ecosistema de productividad con IA para el día a día
    • Automatización del marketing con Make y Zapier + análisis de datos con Julius AI
    • Crea tu GPT de marca: asistentes personalizados y agentes autónomos
    • Integración total del stack de marketing con IA en el centro
  • Módulo 18. Growth Hacking con IA

    • Mentalidad growth: el ciclo de experimentación acelerado con IA
    • Técnicas de growth con IA: viral loops, referidos, SEO de crecimiento y CRO
    • Experimentación continua: tests A/B, análisis con IA y escalado
    • Taller: Growth Hacking con IA
Descarga el plan de estudios

Hasta el 30 de junio

55% de descuento

    Información sin compromiso

    Deseo recibir información, también por WhatsApp, de DKS Digital Knowledge School y otras empresas educativas del Grupo Proeduca.

    Completa tu formación con una certificación americana

    Gracias al convenio entre DKS y MIU City University Miami (EEUU), puedes formarte en una institución estadounidense con una beca de hasta el 40% en tu certificación. Internacionaliza tu perfil profesional con:

    • Maestría en IA para Marketing + E-Commerce and Digital Business Management
    • Maestría en IA para Marketing + Digital Project Management

    Salidas profesionales

    • Especialista en marketing Digital con IA.
    • Growth Hacker con IA.
    • Content & Copy AI Manager.
    • Gestor / a de CRM y Campañas Automatizadas.

    Impulsamos tu empleabilidad

    • Bolsa de empleo con empresas de referencia en busca de perfiles Digital & Tech.
    • Talent Talks, eventos mensuales con empresas destacadas en el ecosistema digital, donde conocerás los perfiles y conocimientos más demandados.
    • Workshops de empleabilidad, diseñados para fortalecer aspectos clave que impulsarán tu carrera profesional.

    Nuestros alumnos trabajan en:

    Profesores

    Estos son los profesores que te acompañarán en esta maestría:

    • Teacher

      Cristian Betancort

      Chief Service & Success Officer

    • Teacher

      Marta Fernández García

      AI Engineer

    • Teacher

      Simone Staccioli

      SEO, ORM y Analítica Digital

    • Teacher

      Rubén Aparicio Jiménez

      Data Analyst

    • Teacher

      Víctor Catena Zarraute

      Director de Marketing Operativo

    • Lolo Riazzo

      SEO Team Lead & Operations
    • Armando Martín

      Paid Media Specialist
    • Isabel Vázquez

      AI Solutions Manager en SIDN
    • Almudena Martín

      Senior Customer Intelligence Consultant
    • Raquel Martín

      ORM Manager
    • Raquel Garrido Arranz

      Consultora de Ética y Derecho en IA Generativa
    • Alberto Bueno

      Especialista en marketing
    • Borja Díez Ramos

      Fundador | COO
    • Laura Apolo Salguero

      Head of Digital Media
    • Jorge Pascual Nadal

      Responsable de equipo de Paid media – Consultor Marketplaces y Marketing Digital
    • Esther González

      CEO & Founder
    • Víctor Zorzo

      iArt director
    • Miquel Vidal

      Chief Creative Officer and Owner
    • Rebeca Zaragozá Maroto

      Product Marketing Manager
    • John Zuazua

      Data Driven Analyst en SIDN Digital Thinking
    • Lázaro Jiménez Ruiz

      Digital Consultant Team Lead
    • Chesus Rodrigo

      Senior SEO Strategist
    • Vanessa Sierra Carrillo

      Project Manager Leader
    • Eduard Farrán Teixidó

      Director general creativo & CoFounder
    • Álvaro Rodríguez Santiago

      Senior Fullstack Web Developer
    • Clara García

      SEO Senior Strategist
    • Hamza Dlaima

      SEO Senior Strategist
    • Jaime Carrillo

      PPC Team Lead
    • Dani Fernández

    • Alberto Rodríguez

      Customer Intelligence Leader
    • Mercedes Prenna

      CRM Specialist
    • José Moral

      AI Automation Manager
    • Jesús Cortacero

      Development Leader SIDN Digital Thinking
    • Linda Cabrera

    • Álvaro López Herrera

    • Francisco Castillo Sánchez

      Director Creativo
    • Abraham Vázquez Belisario

      Responsable Global Activos digitales y CRO Lead LATAM & Iberia
    • Alba Domene

      Diseñadora web UX
    • Sergio Cayuela

      Head of Perfomance, Senior Performance Strategy

    Formas de pago y financiación

    • Pago único

      Descuento adicional

    • Pago en cuotas

      Pago aplazado en cómodas cuotas

    • Financiación

      Estudiamos tu caso para ofrecerte la mejor financiación.

    Esto dicen nuestros alumnos:

    Estos son algunos de los alumnos que nos han acompañado en esta maestría:

    • Alejandra Heredia

      Alejandra Heredia

      Senior Copywriter & UX Writer – UNIR

      “Ha sido de las mejores formaciones que he hecho en mucho tiempo. Contenidos actualizados, profes increíbles y mucha, mucha IA aplicada desde el minuto uno. Me voy con herramientas que sé que me van a servir de verdad.”
    • Alba Díaz

      Alba Díaz

      Responsable de contenidos – Bang Showbiz

      “Es la segunda vez que estudio en DKS y la verdad es que nunca decepciona. He aprendido muchísimo sobre IA y he podido aplicar todo lo aprendido desde el primer momento.”
    • Jesús Martín Mejías

      Jesús Martín Mejías

      Director de producto digital – PROEDUCA

      “Esta formación de DKS ofrece una visión clara y práctica de cómo integrar la inteligencia artificial en los procesos de marketing, con aprendizajes y herramientas que ya hemos trasladado a la operativa del día a día.”
    • Cristian Betancort

      Cristian Betancort

      Director de la Maestría en IA aplicada al Marketing

    Preguntas frecuentes de la maestría en Inteligencia Artificial aplicada al Marketing

    • ¿Qué formación previa necesito para estudiar el Máster en IA para Marketing?  

      Para estudiar el Máster en Inteligencia Artificial para Marketing de DKS, no se requieren conocimientos previos específicos ni una carrera universitaria previa concreta. El programa está diseñado para ser accesible a personas de diversos perfiles.  

      Se parte desde una base introductoria y se acompaña al estudiante en el desarrollo de las habilidades necesarias.  

    • ¿Qué aplicaciones tiene la IA dentro del Marketing?

      La IA tiene múltiples aplicaciones en el marketing, entre ellas la segmentación avanzada de clientes, la personalización de contenido en tiempo real, la automatización de campañas, el análisis predictivo del comportamiento del consumidor, la atención al cliente mediante chatbots, la optimización de anuncios, la generación automática de textos y el análisis de sentimientos en redes sociales, lo que permite desarrollar estrategias más efectivas, personalizadas y con mayor impacto. 

    • ¿Es necesario algún nivel de inglés?

      No, tener conocimientos de inglés no es necesario para estudiar este Máster en IA

    • ¿Cuál es la diferencia entre Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning y Ciencia de Datos?  

      La Inteligencia Artificial (IA) busca imitar la inteligencia humana; dentro de ella, el Machine Learning (ML) permite aprender de datos, y el Deep Learning (DL), como rama avanzada del ML, usa redes neuronales profundas. La Ciencia de Datos analiza datos para extraer conocimientos, usando técnicas como Machine Learning y Deep Learning cuando es necesario. 

    • ¿Qué herramientas, software o plataformas aprenderé a usar? 

      Entre otras, aprenderás:  

      • IA generativa: ChatGPT, Jasper, Midjourney, Adobe Firefly  
      • Diseño y contenidos: Canva AI, Freepik, Photoshop generativo  
      • Vídeo: CapCut AI, RunwayML, Pictory  
      • Automatización y productividad: Notion AI, ClickUp AI, Make, Zapier  
      • Publicidad digital: Google Ads , Meta Ads Advantage+, TikTok Ads  
      • CRM y automatización: Salesforce Einstein, HubSpot, Mailchimp  
      • Social Media: Metricool, Taplio, Hypefury  
      • Analítica y dashboards: Google Analytics, Looker Studio, Nextimize + ChatGPT  

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