Máster en Cloud CRM Marketing

¿Qué voy a estudiar en la maestría en CRM?

• Inicio

  11 de noviembre

• Duración

  8 meses

• Horario

  M-X-J: 19:00-21:00

Temario

• Módulo 1. Fundamentos CRM y dato de cliente

  • ¿Qué es un CRM y cuáles son sus beneficios?
  • Por qué tu empresa necesita un CRM
  • Arquitectura de datos: objetos y relaciones

• Módulo 2. Customer Journey y proceso comercial

  • Relación entre CRM y marketing.
  • El proceso de ventas y CRM. Customer Journey.

• Módulo 3. IA para CRM.

  • Uso de inteligencia artificial para mejorar la gestión de clientes.

• Módulo 4. Ciclo de vida del cliente y retención

  • Captación de clientes.
  • Fidelización y retención.
  • Estrategias de reactivación de clientes inactivos.

• Módulo 5. Estrategia de tecnología comercial (MarTech)

  • Desarrollo de estrategias comerciales.
  • Estrategias de marketing digital.
  • Evaluación y optimización de campañas de marketing y visión tecnológica.

• Módulo 6. Certificado Salesforce – Certified Platform Administrator

  • Fundamentos y aplicaciones de Salesforce ¿Cómo funciona la plataforma? Ecosistema Salesforce
  • Conceptos Salesforce Salesforce – Modelo de datos
  • Control de acceso y seguridad avanzada
  • Automatización con Flows y Workflows
  • De datos a decisiones: análisis avanzado
  • Administración y control de tareas básicas en la plataforma
  • Introducción a Sales y Service Cloud. Administración y control de tareas básicas en la plataforma
  • Trailhead – Certificaciones para el control y gestión de la herramienta
  • ¿Cómo aprobar las certificaciones con éxito? Simulación de exámenes de certificación

• Módulo 7. Certificado Salesforce Sales cloud & Service cloud Certification

  • ¿Qué es Sales Cloud? Visión de modelo de datos y objetos de Salesforce. Lead management
  • Oportunidades profesionales de Salesforce. Casos de éxito e innovación en Salesforce
  • Gestión de Campañas
  • Proceso estándar ventas Sales Cloud. Sales Cloud y la gestión de oportunidades
  • Pronóstico de ventas, Panel productividad en Sales Cloud
  • Sales Cloud Analytics. Inteligencia Artificial en Salesforce – Einstein
  • Implementación de Salesforce en una empresa
  • Simulación de gestión en proyectos reales
  • Caso práctico: Implementación de Salesforce en una empresa internacional

• Módulo 8. Data & Analítica: de la métrica a la activación

  • De datos a decisiones: análisis avanzado
  • Interpretación de datos y toma de decisiones.

• Módulo 9. Data 360 (ex Data Cloud/CDP) y activación

  • ¿Qué es un CDP? (Customer Data Platform) Principales objetivos y beneficios. Datos de cliente: diversidad de datos de un cliente. Customer Data Platform mejor valoradas
  • Diferencias CDP con CRM y DMP. Creación de experiencias digitales a cliente. Implementación de CDP
  • Integración de CDPs es procesos de marketing. Entornos reales de CDP

• Módulo 10. Salesforce Marketing Cloud & Email Specialist Certification

  • ¿Qué es Marketing Cloud? Visión general, arquitectura y componentes
  • Journey Builder
  • Contact Builder
  • Gestión de datos, privacidad y compliance en Marketing Cloud
  • Mobile y Monitoring
  • Administración avanzada de Marketing Cloud
  • Subscriber Management y Data Governance avanzado
  • Simulación de gestión en proyectos reales
  • Configuración de canales: SMS, Push, In-App Messaging
  • Administración y Ecosistema Marketing Cloud
  • Salesforce Marketing 360.Ecosistema 360 de Salesforce : Casos de uso e implementación
  • Introducción a Email Studio
  • Gestión de usuarios y datos en Marketing Cloud
  • Mejores prácticas de email marketing
  • Caso práctico integrado: Campaña multicanal con Admin + Email Specialist

• Módulo 11. Certificado Salesforce – Agentforce Specialist (IA Agéntica)

  • Fundamentos de IA: Principios básicos y las aplicaciones de la IA dentro de Salesforce. Diferenciar entre los tipos de IA y sus capacidades
  • Capacidades de IA en CRM: Identifique las capacidades de IA de CRM. Describa los beneficios de la IA tal como se aplican a CRM
  • Consideraciones éticas de la IA: Desafíos éticos de la IA. Datos para IA: Describir la importancia de la calidad de los datos.

• Módulo 12. CRM alternativo – HubSpot Smart CRM + Breeze AI

  • Fundamentos de Hubspot. Ecosistema Hubspot. Funcionamiento y gestión de la plataforma
  • Implementación de Hubspot en una empresa. Administración y control de tareas básicas en la plataforma. Integraciones con terceros
  • Administración y control de tareas avanzadas en la plataforma (Marketing Hub, Sales Hub, Service Hub, CMS Hub, Operations Hub). Casos de éxito
  • Certificaciones para el control y gestión de la herramienta. Certificación y Oportunidades profesionales de Hubspot. Simulación de gestión en proyectos reales. Caso práctico: Implementación de Hubspot en plataforma digital como Shopify. ¿Cómo aprobar las certificaciones con éxito? Simulación de exámenes de certificación

• Módulo 13. CRM open-source – Odoo CRM & Marketing

  • Primeros pasos con Odoo y el módulo de CRM
  • Automatización de marketing y gestión de contactos
  • Métricas, casos reales y certificación oficial de Odoo

• Módulo 14. Integración Sistemas: CRM y middleware

  • Integración de CRM con plataformas de e-commerce y otras herramientas / plataformas
  • Planificación y gestión de proyectos CRM

• Módulo 15. Gestión ágil de proyectos CRM

  • Metodologías ágiles en proyectos CRM
  • Evaluación y medición de resultados

• Módulo 16. Modelos de negocio CRM

  • Modelos B2C, B2B, Marketplace
  • Retail omnichannel con Hiopos

• Módulo 17. CRM y transformación digital: Presupuesto, ROI y visión directiva

  • Cálculo de presupuesto, inversión y ROI esperado
  • ROI empresarial: métricas de éxito y decisión para C-level