55% de descuento – Hasta el 29 de enero
Máster de Inteligencia Artificial aplicada al Marketing
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En línea
En directo
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21 de abril
M-X-J de 19h a 21h
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Vitalicia
Bolsa de empleo
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Duración
7 meses
- Conviértete en experto en marketing digital integrando IA en tus estrategias.
- Certifícate en las principales herramientas marketing digital e IA aplicada.
Complementa tu formación con una especialización norteamericana en la MIU City University Miami:
Aprende a sacar partido a la IA en tus estrategias de Marketing y conviértete en el perfil más innovador
La maestría en Inteligencia Artificial aplicada al Marketing de DKS es un programa 100% práctico diseñado para profesionales que quieren aprender a hacer marketing desde cero dominando las herramientas más innovadoras de IA.
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Chat GPT -
Midjourney -
Notion -
Canva -
Salesforce Einstein -
Jasper -
Zapier -
Nextimize -
Meta -
Google Ads -
Google Analytics
En esta maestría en inteligencia artificial aprenderás a integrar IA en todas las áreas clave del marketing digital: desde la generación de contenidos, SEO y campañas pagadas, hasta email marketing, redes sociales, automatización comercial con Salesforce y analítica predictiva.
También abordarás la gestión de reputación en línea, productividad con IA, diseño gráfico y video marketing, todo bajo un enfoque ético y estratégico. Además, desarrollarás habilidades transversales como el Prompt Engineering o la gestión de proyectos con IA.
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Google Analytics -
Google Ads -
Facebook Blueprint -
Salesforce Einstein -
Jasper -
Mailchimp
Al finalizar la maestría, estarás preparado para certificarte en las principales herramientas del sector del marketing digital y de la IA aplicada.
Por qué estudiar la maestría en IA aplicada al Marketing
Objetivos: especialízate en el uso de la IA en Marketing Digital
Adquirirás los conocimientos necesarios para elaborar un Plan de Marketing estratégico desde cero utilizando las últimas herramientas de IA.
Te convertirás en experto en Prompt Engineering, una habilidad clave y transversal en el marketing con IA.
Te certificarás en las herramientas más demandadas del marketing digital y en las últimas herramientas de IA aplicada al marketing.
Aprenderás a optimizar procesos y potenciarás así la productividad, tanto a nivel personal como en la gestión de equipos.
A quién va dirigido
Esta maestría en IA en línea está diseñado para perfiles junior, profesionales en transición, creativos, comunicadores y emprendedores interesados en aprender Marketing Digital desde cero y en aplicar herramientas digitales e inteligencia artificial al marketing, sin necesidad de experiencia previa en IA ni en marketing.
Plan de Formación: ¿Qué voy a estudiar en la maestría en IA aplicada al Marketing?
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Inicio
21 de abril
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Duración
7 meses
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Horario
M-X-J de 19h a 21h
Maestría en IA aplicada al Marketing
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Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial en Marketing.
- Fundamentos de la IA y Tipos de IA.
- Prompt Engineering como habilidad transversal.
- Prompt Engineering Avanzado y Aplicaciones Prácticas.
- Práctica intensiva con herramientas IA.
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Módulo 2. Ética y Regulación de la IA en Marketing.
- Principios éticos, regulación europea, global y de privacidad.
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Módulo 3. IA en Estrategia de Marketing Digital
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Formulación de estrategia basada en datos y predicción
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Definición de KPIs y customer journey modelado por IA
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Proyecto: plan de marketing estratégico personalizado
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Módulo 4. IA en Contenidos y Generación de Textos
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Estrategias de marketing de contenidos
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Creación de contenido con GPT y Jasper
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Redacción optimizada con IA + ejercicios prácticos
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SEO para contenidos generados automáticamente
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Análisis de casos de éxito y estudio práctico
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Módulo 5. IA en SEO
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Módulo 6. IA en Paid Media
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Módulo 7. Email Marketing con IA
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Módulo 8. Social Media con IA
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Módulo 9. IA en CRM y Customer Intelligence
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Módulo 10. IA en Salesforce y Automatización Comercial
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Módulo 11. Diseño Gráfico con IA
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Módulo 12. Video Marketing con IA
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Módulo 13. IA en Reputación Online (ORM)
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Módulo 14. IA en Analítica Digital y Marketing Predictivo
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Módulo 15. Gestión de Proyectos con IA
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Módulo 16. Growth Hacking con IA
Hasta el 29 de enero
55% de descuento
Personaliza tu formación con una certificación americana
Gracias al convenio entre DKS y MIU City University Miami (EEUU), puedes formarte en una institución estadounidense con una beca de hasta el 40% en tu certificación. Internacionaliza tu perfil profesional con:
- Maestría en IA para Marketing + E-Commerce and Digital Business Management
- Maestría en IA para Marketing + Digital Project Management
Salidas profesionales
- Especialista en marketing Digital con IA.
- Growth Hacker con IA.
- Content & Copy AI Manager.
- Gestor / a de CRM y Campañas Automatizadas.
Impulsamos tu empleabilidad
- Bolsa de empleo con empresas de referencia en busca de perfiles Digital & Tech.
- Talent Talks, eventos mensuales con empresas destacadas en el ecosistema digital, donde conocerás los perfiles y conocimientos más demandados.
- Workshops de empleabilidad, diseñados para fortalecer aspectos clave que impulsarán tu carrera profesional.
- Qualentum, nuestro partner Estratégico de Empleabilidad, reclutador especializado en grandes empleadores de perfiles tecnológicos y digitales.
Nuestros alumnos trabajan en:
Profesores
Estos son los profesores que te acompañarán en esta maestría:
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Cristian Betancort
Chief Service & Success Officer
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Marta Fernández García
AI Engineer
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Simone Staccioli
SEO, ORM y Analítica Digital
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Rubén Aparicio Jiménez
Data Analyst
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Víctor Catena Zarraute
Director de Marketing Operativo
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Lolo Riazzo
SEO Team Lead & Operations
SIDN Digital Thinking
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Marina Rivero Muiños
Digital Content Executive
SIDN Digital Thinking
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Armando Martín
Paid Media Specialist
SIDN Digital Thinking
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Isabel Vázquez
AI Solutions Manager en SIDN
SIDN Digital Thinking
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Alejandro González
Customer Intelligence Consultant
SIDN Digital Thinking
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Gonzalo Moreno
Senior Customer Intelligence Consultant
SIDN Digital Thinking
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Almudena Martín
Senior Customer Intelligence Consultant
SIDN Digital Thinking
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Juanma Ávila
Manager Designer UX/UI
SIDN Digital Thinking
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Raquel Martín
ORM Manager
SIDN Digital Thinking
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Miguel Gómez
ORM Manager
SIDN Digital Thinking
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Raquel Garrido Arranz
Consultora de Ética y Derecho en IA Generativa
Outlier
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Alberto Bueno
Especialista en marketing
3 Claveles | Bueno Hermanos S.A.
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Borja Díez Ramos
Fundador | COO
Konverting.io
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Laura Apolo Salguero
Head of Digital Media
Renoveduch
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Jorge Pascual Nadal
Responsable de equipo de Paid media – Consultor Marketplaces y Marketing Digital
Interdigital
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Esther González
CEO & Founder
Bee2Bee Business Solutions
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Víctor Zorzo
iArt director
Learning Heroes
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Miquel Vidal
Chief Creative Officer and Owner
Formigo Estudi
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Rebeca Zaragozá Maroto
Product Marketing Manager
Sesame HR
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John Zuazua
Data Driven Analyst en SIDN Digital Thinking
sidn
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Lázaro Jiménez Ruiz
Digital Consultant Team Lead
SIDN
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Elena Martínez
Design and creative Leader
SIDN
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Chesus Rodrigo
Senior SEO Strategist
sidn
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Vanessa Sierra Carrillo
Project Manager Leader
SIDN
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Eduard Farrán Teixidó
Director general creativo & CoFounder
WE ARE Mi6
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Miranda Medina Monroy
CRM Specialist en Account Engagement y Growth Projects
VASS
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Juan Rosa Henares
Mid Senior Graphic Designer
SIDN Digital Thinking
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Alba García Rodríguez
Mid Senior Graphic Designer
SIDN Digital Thinking
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Álvaro Rodríguez Santiago
Senior Fullstack Web Developer
SIDN Digital Thinking
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Eduardo Salamanca
People & Culture Manager
SIDN Digital Thinking
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Clara García
SEO Senior Strategist
SIDN
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Hamza Dlaima
SEO Senior Strategist
SIDN Digital Thinking
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Jaime Carrillo
PPC Team Lead
SIDN Digital Thinking
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Dani Fernández
SIDN Digital Thinking
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Alberto Rodríguez
Customer Intelligence Leader
SIDN Digital Thinking
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Mercedes Prenna
CRM Specialist – Project Manager
SIDN Digital Thinking
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José Moral
AI Automation Manager
SIDN Digital Thinking
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Federico Hernández
Senior Motion Graphic Designer
SIDN Digital Thinking
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Jesús Cortacero
Development Leader SIDN Digital Thinking
SIDN Digital Thinking
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Linda Cabrera
SIDN Digital Thinking
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Álvaro López Herrera
Universidad de Burgos
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Francisco Castillo Sánchez
Director Creativo
Freelance
Esto dicen nuestros alumnos:
Estos son algunos de los alumnos que nos han acompañado en esta maestría:
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Alejandra Heredia
Senior Copywriter & UX Writer – UNIR
“Ha sido de las mejores formaciones que he hecho en mucho tiempo. Contenidos actualizados, profes increíbles y mucha, mucha IA aplicada desde el minuto uno. Me voy con herramientas que sé que me van a servir de verdad.”
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Alba Díaz
Responsable de contenidos – Bang Showbiz
“Es la segunda vez que estudio en DKS y la verdad es que nunca decepciona. He aprendido muchísimo sobre IA y he podido aplicar todo lo aprendido desde el primer momento.”
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Jesús Martín Mejías
Director de producto digital – PROEDUCA
“Esta formación de DKS ofrece una visión clara y práctica de cómo integrar la inteligencia artificial en los procesos de marketing, con aprendizajes y herramientas que ya hemos trasladado a la operativa del día a día.”
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Cristian Betancort
Director de la Maestría en IA aplicada al Marketing
Preguntas frecuentes de la maestría en Inteligencia Artificial aplicada al Marketing
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¿Qué formación previa necesito para estudiar el Máster en IA para Marketing?
Para estudiar el Máster en Inteligencia Artificial para Marketing de DKS, no se requieren conocimientos previos específicos ni una carrera universitaria previa concreta. El programa está diseñado para ser accesible a personas de diversos perfiles.
Se parte desde una base introductoria y se acompaña al estudiante en el desarrollo de las habilidades necesarias.
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¿Qué aplicaciones tiene la IA dentro del Marketing?
La IA tiene múltiples aplicaciones en el marketing, entre ellas la segmentación avanzada de clientes, la personalización de contenido en tiempo real, la automatización de campañas, el análisis predictivo del comportamiento del consumidor, la atención al cliente mediante chatbots, la optimización de anuncios, la generación automática de textos y el análisis de sentimientos en redes sociales, lo que permite desarrollar estrategias más efectivas, personalizadas y con mayor impacto.
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¿Es necesario algún nivel de inglés?
No, tener conocimientos de inglés no es necesario para estudiar este Máster en IA
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¿Cuál es la diferencia entre Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning y Ciencia de Datos?
La Inteligencia Artificial (IA) busca imitar la inteligencia humana; dentro de ella, el Machine Learning (ML) permite aprender de datos, y el Deep Learning (DL), como rama avanzada del ML, usa redes neuronales profundas. La Ciencia de Datos analiza datos para extraer conocimientos, usando técnicas como Machine Learning y Deep Learning cuando es necesario.
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¿Qué herramientas, software o plataformas aprenderé a usar?
Entre otras, aprenderás:
- IA generativa: ChatGPT, Jasper, Midjourney, Adobe Firefly
- Diseño y contenidos: Canva AI, Freepik, Photoshop generativo
- Vídeo: CapCut AI, RunwayML, Pictory
- Automatización y productividad: Notion AI, ClickUp AI, Make, Zapier
- Publicidad digital: Google Ads , Meta Ads Advantage+, TikTok Ads
- CRM y automatización: Salesforce Einstein, HubSpot, Mailchimp
- Social Media: Metricool, Taplio, Hypefury
- Analítica y dashboards: Google Analytics, Looker Studio, Nextimize + ChatGPT
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