La ciencia de datos, o Data Science, es una disciplina que hoy en día está en boca de todos. Muchos son los campos que están incorporando este nuevo perfil a sus filas. Sectores como la salud, los negocios, la tecnología necesitan científicos de datos para obtener datos que ayuden a definir de forma concreta su estrategia de negocio y garantizar el éxito empresarial.
La formación del científico de datos es muy amplia y debe dominar diferentes áreas para el desarrollo de su trabajo diario. Sin embargo, una exhaustiva especialización no es sinónimo de hermetismo o inaccesibilidad. Con unos conocimiento previos cualquiera puede llegar a convertirse en un gran Data Scientist.
Hoy te enseñamos las herramientas que debes dominar para poder acceder al mundo de la ciencia de datos:
Lenguaje de Programación
Uno de las primeros habilidades que debe adquirir el futuro Data Science es la programación. Existen multitud de lenguajes informáticos: Python, Java, R, etc. Cualquiera de ellos proporciona una correcta base que será necesaria para Data Science.
DKS imparte un curso de Introducción a la Programación con Python dirigido a cualquier persona que quiera convertirse en Data Scientist pero no cuenta con conocimientos previos de programación. No obstante, todo aquel que tenga interés por el mundo de la analítica puede aprovechar este curso de programación para dar el primer paso hacia su meta.
El objetivo es sentar las bases formativas necesarias para continuar con la formación y evolucionar hacia el perfil de Data Scientist, gracias al entendimiento y a la práctica de los principios básicos de la programación, así como sus estructuras.
Estadística para Data Science
Otro de los conocimientos básicos que se solicita a los científicos digitales son las nociones de estadística. Es necesario controlar esta disciplina para gestionar todo el volumen de datos e información que conlleva este trabajo.
Antes de zambullirnos de lleno en todas las posibilidades que ofrece el Data Science, te aconsejamos que repases conceptos con los que quizás no contabas o que quizás se han podido quedar un poco oxidados con el tiempo.
El Curso de Introducción a la Estadística te ayudará a incorporar el tratamiento de datos a tu rutina laboral y a practicar con las diferentes áreas de la estadística: inferencias, contrastes de hipótesis, etc. para entender estos conceptos y luego ser capaz de aprovechar el 100% el módulo de analítica del máster.
Estos dos cursos, que se pueden realizar de manera independiente, te prepararán de manera completa para que inicies tu formación en Data Science con una base sólida y con todo el potencial necesario para que te conviertas en un auténtico experto en la ciencia de datos.
Si una vez que has leído nuestros consejos te has dado cuenta de que ya eres un ninja de la programación y además dominas la estadística… No sabemos a que estás esperando para empezar con el Máster de Data Science Online.
Si quieres más información sobre las facilidades que te damos desde DKS para esta formación, ponte en contacto con nosotros a través de nuestro email info@dks.digital o a través de nuestro teléfono 91 577 83 41, estaremos encantados de poder ayudarte.
El artículo Todo lo que necesitas saber para iniciarte en Data Science fue escrito el 5 de September de 2017 y guardado bajo la categoría Data Science. Puedes encontrar el post en el que hablamos sobre .
Nuestros cursos
Maestría en Data Science
Domina las mejores técnicas de análisis de datos
Master
8 meses
Primavera
Maestría en Product Manager
Titulación conjunta con:
Master
8 meses
Otoño
Descrubre nuestros cursos
15 · 04 · 2026
Data Lake: Qué es, Arquitectura y Clave para el Big Data
Las empresas en la actualidad gestionan un gran volumen de datos, lo que hace imprescindible poder comprender cómo lo hacen. Te contamos por qué el Data Lake es un tecnología imprescindible cuando hablamos de estrategia de análisis y cómo se ha convertido en fundamental en la actualidad. Definiendo el data lake: más allá del almacenamiento […]
14 · 04 · 2026
Web Scraping: guía definitiva de extracción de datos web
A la hora de analizar datos es fundamental conocer una serie de técnicas y sobre todo, entender cómo se recopilan los datos en Internet. Te contamos qué es el Web Scraping y por qué motivo esta técnica se ha convertido en una habilidad imprescindible para los analistas de datos. ¿Qué es el web scraping y […]
13 · 04 · 2026
El consultor Business Intelligence: Tu guía completa para una carrera estratégica
Transformar información dispersa en conocimiento y tomar decisiones basadas en datos es fundamental en el contexto empresarial. Para ello, es imprescindible que los gatos que las organizaciones generan cada día de forma masiva, se puedan comprender y servir como base de conocimiento para la toma de decisiones. En este punto es necesaria la intervención del […]
13 · 03 · 2026
Deep Reinforcement Learning: La Revolución de la Inteligencia Artificial Autónoma
A través de la Inteligencia Artificial, es posible crear sistemas que sean capaces de aprender a tomar decisiones de forma autónoma, tengan estas la complejidad que tengan. Esto es posible gracias al Deep reinforcement learning. Te contamos cuáles son sus fundamentos, qué algoritmos son fundamentales, qué herramientas son las más usadas y cuáles son sus […]