Master en Tráfico de Pago y Estrategias de Paid Media

Plan de Formación: ¿Qué voy a estudiar en la maestría en Paid Media?

• Inicio

  14 de abril

• Duración

  7 meses

• Horarios GMT+1

  M-X-J: 19:00-21:30

Temario

• Módulo 1. Pensamiento crítico.

  • PENSAMIENTO CRÍTICO– Presentación del máster
    – Detalles y descripción del TFM
    – Desarrollo del criterio propio y KPIs esenciales
    – Analizamos un media plan y una propuesta real.

• Módulo 2. Perfil profesional.

  • HERRAMIENTAS GESTIÓN DIARIA – Organización semanal y diaria
    – Gestión de tareas
    – Gestión del correo electrónico
    – Gestión interpersonal
    – Eliminar fricciones
  • HR PERFORMANCE – Preparar un proceso de selección: CV, RRSS…
    – Cómo aplicar a la vacante adecuada
    – Fases del Recruiting y cómo enfrentarse a los diferentes interlocutores
    – El proceso de selección desde el otro lado
    – Aprender a negociar
    – Entiende tu nómina
    – Remote working: skills, nueva Ley y proteger tu vida personal

• Módulo 3. Google Ads.

  • INTRO A GOOGLE ADS – Explicación de ecosistema de Google
  • SEARCH – Nomenclaturas de campañas
    – Creación de campañas por palabras clave
    – Opciones de ubicación Anuncios
    – Rotación de anuncios con RSA
    – Restricción de caracteres
    – Optimizaciones de copys
    – Programación de anuncios
    – Extensiones
    – Ajustes de puja: geográficos, por audiencias
    – Términos de búsqueda
  • DISPLAY + YOUTUBE ADS – Enlazado con Analytics
    – Código de conversiones, conversiones mejoradas y Api
    – Conversiones y micro conversiones
    – Conversiones de llamada
    – Ventana de conversión
    – Distintos sistemas de atribución y cuando usarlos
    – Código nativo vs Analytics
    – Anuncios: Inserciones dinámicas
    – Optimizaciones en landing pages enfocadas paid
    – Clics inválidos: Plataformas que los gestionan 11. Google Grants
    – Scripts: Scripts prácticos y cómo ejecutarlos
    – Editor Google Ads
    – Visión de auditoría de cuenta
  • CAMPAÑAS IA Y PUJA A VALOR – Navegación por la plataforma
    – Diagnóstico de errores y correcciones
    – Reglas de Feed
    – Feeds complementarios
    – Estrategias y sinergias entre reglas y feeds complementarios
    – Creación, opciones y lecturas de datos de Shopping y Pmax
    – Agrupaciones de productos
    – Estructuras por tipologías de búsqueda
    – Estructuras por profundidad de catálogo
    – Etiquetas personalizadas
    – Creación de campaña de Shopping de 0 a 100
    – Pmax vs Shopping Estándar
    – Ejercicios de optimización de campañas de shopping
  • SHOPPING – PMAX para Hotel Ads
    – PMAX campañas Locales
    – Demand Gen
    – Modelos de puja a valor: estáticos y predictivos
    – Coexistencia de las campañas en las estrategias digitales
    – Creación, optimización y métricas a valorar
    – Ejercicios de optimización de campañas PMAX, Demand Gen, BBV
  • CONFIGURACIONES AVANZADAS – Crear lista remarketing
    – Crear lista combinada de remarketing
    – Medir tamaño listas remarketing
    – Crear campaña de remarketing
    – Crear campaña promoción de un video
    – Crear campaña con lista combinada
    – Ejercicios de optimización de campañas de video
  • OPTIMIZACIÓN – Cómo trabajar con clientes de bajo presupuesto
    – Analizar gestión de todos los tipos de campañas
    – Análisis y optimización sobre cuentas reales

• Módulo 4. Redes Sociales.

  • OPTIMIZACIÓN – Casos reales TIK TOK
    – Casos reales otras redes
  • META ADS – Accesos y permisos
    – Píxel
    – Embudo de venta
    – Públicos: Guardado, Personalizado y Similar
    – Superposición de audiencias
    – Reach & Frequency
    – Objetivos de campaña
    – Tipos de anuncios
    – UTMs
    – Configuraciones de campaña
    – Optimizaciones y recursos
    – Ejercicio de creación de estrategia
    – Optimizaciones con casos reales.
  • MEDIA PLAN – Ejercicio propuesta de paid a cliente real
    – Introducción a Spreadsheets
    – Trabajo de media plan con sheets
    – Formulaciones y KPIs
    – Promedio
    – Estimaciones
    – Manejo general y límites
  • LINKEDIN ADS – Introducción
    – Conceptos de la cuenta
    – Tipos objetivos y campañas
    – Formatos de Formularios
    – Tipos y formatos de anuncio
    – Públicos y características
    – Segmentaciones
    – Analizar rendimientos, gráficos y métricas
    – Varias Optimizaciones en cuenta y campañas
    – Casos prácticos reales
  • TIK TOK – Partes funnel y soluciones publicitarias
    – Objetivos y configuración de campañas
    – Formatos y Audiencias
    – Casos prácticos y resolución de los mismos
  • OTRAS REDES – Spotify Ads: conceptos básicos
    – X Ads: Introducción, funnel y audiencias
    – Twitch Ads: Introducción y conceptos básicos
    – Pinterest Ads: Conceptos básicos
    – Redes emergentes y/o minoritarias
    – Multi Redes
  • ANUNCIOS – Componentes y tipología de anuncios
    – Análisis de varios anuncios
    – Herramientas de creación
    – CTAs, mensajes y copys
    – Métricas y optimizaciones para analizar funcionamiento
    – Cómo mejorar los anuncios después de analisis
    – Casos reales

• Módulo 5. Otros canales captación Paid.

  • AFILIACIÓN – Métodos de compra
    – CPA, Fixed Fee, CPC
    – Tipos de publishers: Voucher codes, cashback, content, influencer, retargeters, CSS, subnetworks…
    – Plataformas más usadas
    – Validaciones
    – UTM
    – Estrategias y casos prácticos
  • PROGRAMÁTICA Y PRIVACIDAD – Contexto, ecosistema, modelos de compra y formatos
    – Data: Tipos de Data, funnel de audiencia y Data Driven
    – Tecnología: Modelos de atribución y herramientas (CRM,DMP,CDP…)
    – Brand Safety: Adfraud y Brand Suitability
    – Privacidad Digital: Contexto, legislación, cookieless, ATT, posibles soluciones, foco en RRSS…
    – IA: Machine Learning y Deep Learning
    – Digital Transformation: Teoría aplicada a la empresa
  • IA Y SINERGIAS – Sinergias, estrategias y trabajo en Marketing
    – Estrategias Paid + Marketing (Seo, Email, CRM…)
    – Vinculación herramientas de Google con Ads
    – Experiencias y errores comunes
    – Casos de éxito
    – Planificación trabajo diario y colaborativo
    – La IA centrada en Paid Media
    – Qué sabe Google de los usuarios y como los cualifica
  • MARKETPLACES – Amazon Ads: Modelos de presencia, fundamentos y Advertising Console
    – Publicidad: Search, Sponsored y Store en Amazon
    – Audiencias
    – Keywords
    – Optimización de presencia: Campañas de eventos especiales, promociones, cupones, fichas de producto, contenidos A+, Programa Vine de reviews, DSP…
    – Tipos de campañas y optimizaciones: Estrategias, informes y atribución
    – Herramientas
    – Otros marketplaces y estrategias de promoción

• Módulo 6. Análisis y visualización de datos.

  • ANALÍTICA– Fundamentos de Marketing Digital
    – Tipos de tracking, concepto de cookie, concepto de sesión, concepto de usuario Tipos de sitios: negocios, estrategias, objetivos y KPIs básicas
    – Métricas, dimensiones y eventos
    – Alinear la analítica digital con la estrategia de negocio
    – Google Analytics 4: configurar una cuenta, recorrido por la interfaz, informes: adquisición, interacción, monetización y retención, informes demográficos, publicidad y atribución, exploraciones, audiencias predictivas
    – Aplicaciones de informes personalizados
    – Aplicaciones de segmentos personalizados
    – Segmentación avanzada con GA4
    – Aplicación de técnicas avanzadas
    – Ejercicios de estrategia y análisis
    – Introducción sistemas de tracking: tipos de tracking, concepto de cookie, concepto de sesión, concepto de usuario
  • LTV– Qué es el Lifetime Value
    – Por qué es importante
    – Ejemplos prácticos LTV
    – Qué son las cohortes
    – Análisis de cohortes
    – Ejemplos prácticos cohortes
    – Qué es la atribución
    – Modelos, conceptos y tipología de atribución
    – Ejemplos prácticos atribución
    – Audiencias
    – Limitaciones en GA4
    – Ejemplos, casos prácticos y ejercicio
  • TAG MANAGER ENFOCADO A PAID– Introducción a los sistemas de tracking
    – Instalar sin un gestos como Google Tag Manager
    – HTML y Javascript básico orientada a tracking
    – Introducción a Google Tag Manager
    – Conceptos básicos: Tags, triggers, variables…
    – Eventos, enhanced ecommerce, Constantes, Javascript personalizado, Datalayer…
    – Variables de entorno y debugging
    – Configuración de un contenedor básico
    – Documentación para la instalación en desarrollo
    – Módulos para plataformas comunes: Magento, WordPress…
    – Trackers para PPC: remarketing dinámico y conversiones
    – Personalización de tags cualquier plataforma
    – Control de sesiones y páginas vistas mediante cookies
    – Introducción al server side tracking
  • REPORTING– Testing + Looker Studio
    – Spreadsheets