{"id":87975,"date":"2019-02-04T17:48:57","date_gmt":"2019-02-04T17:48:57","guid":{"rendered":"https:\/\/dks.digital\/blog\/sin-categoria\/formarse-big-data-marketing\/"},"modified":"2019-02-04T17:48:57","modified_gmt":"2019-02-04T17:48:57","slug":"formarse-big-data-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dks.digital\/mx\/blog\/marketing\/formarse-big-data-marketing\/","title":{"rendered":"\u00bfPor qu\u00e9 formarse en Big Data para Marketing?"},"content":{"rendered":"
La irrupci\u00f3n del Big Data y el Data Science<\/a> en las empresas es un hecho. Ya no basta con tener un perfil formado en Marketing, Comunicaci\u00f3n o Contabilidad, si no que la multidisciplinariedad y los skills<\/em> en an\u00e1lisis de datos se impone como un factor pr\u00e1cticamente obligatorio para aquellos que quieren mantenerse en lo m\u00e1s alto de su especialidad laboral. Rafael Hern\u00e1ndez, Data Scientist en BBVA Data & Analytics e Irene Torres, Analista de Inteligencia de Cliente en Reale Seguros nos cuentan qu\u00e9 utilidades tiene el Big Data para los perfiles de Marketing.<\/h5>\n

El constante crecimiento de las empresas y el enorme volumen de informaci\u00f3n que manejan las mismas, ha dado lugar a que la implantaci\u00f3n de profesionales formados en Big Data y Data Science sean imprescindibles para el tratamiento de los datos.<\/p>\n

Pero, lo que en un primer momento puede parecer una disciplina restringida \u00fanicamente a perfiles t\u00e9cnicos, encuentra su punto de acercamiento hacia las ramas puramente estrat\u00e9gicas y de negocio de la empresa gracias a la irrupci\u00f3n del Big Data Marketing.<\/p>\n

“Dado el auge del big data y el potencial que presentan estas tecnolog\u00edas en numerosos \u00e1mbitos y en particular en el \u00e1rea del marketing, se convierte en un imprescindible el conocimiento de estas tecnolog\u00edas para poder aplicarlas en las estrategias de marketing aprovechando su m\u00e1ximo rendimiento”, se\u00f1ala Irene Torres, actual Analista de Inteligencia de Clientes en Reale Seguros<\/strong>.<\/p>\n

Y es que el marketing, tanto en su vertiente online como offline, est\u00e1 totalmente vinculado al Big Data, ya sea para la gesti\u00f3n de presupuestos o para la gesti\u00f3n de medios o para el estudio del comportamiento del consumidor. En el sector del marketing est\u00e1 muy presente la necesidad de medir pr\u00e1cticamente cualquier cosa.<\/p>\n

Para recalcar este hecho, Rafael Hern\u00e1ndez, Data Scientist en BBVA Data&Analytics<\/strong> apunta a que “muchas empresas, como es el caso de BBVA, est\u00e1n inmersas en un profundo proceso de transformaci\u00f3n digital.\u00a0 Ahora, a\u00a0los profesionales del marketing se les demanda que tomen sus decisi\u00f3n soportadas por datos, que midan el retorno de las campa\u00f1as o que optimicen la distribuci\u00f3n de su presupuesto por cada uno de los medios de la manera m\u00e1s adecuada”.<\/p>\n

Esta irrupci\u00f3n de los datos en el mercado empresarial obliga al marketer<\/em> a reinventarse y ahondar en competencias y disciplinas alejadas de su knowledge<\/em> tradicional.<\/p>\n

\"ordenador_c\u00f3digo_programacion\"<\/a><\/p>\n

Usos del Big Data en Marketing<\/strong><\/h4>\n

“No hay disciplina m\u00e1s avanzada en el uso de los datos que la del marketing. El negocio de Google o Facebook est\u00e1 soportado en alt\u00edsima medida porque son capaces de generar publicidad a partir de los datos”<\/strong> apuntilla Rafael Hern\u00e1ndez.<\/p>\n

“El volumen de informaci\u00f3n procesada, la inteligencia de los algoritmos y la velocidad a la que se toman las decisiones, por ejemplo, en el posicionamiento de cada anuncio en una web mediante Real Time Bidding no tiene comparaci\u00f3n con otros sectores. El conocimiento en Big Data les permitir\u00e1 a los departamentos de marketing mejorar e innovar procesos y estrategias que hasta ahora o bien desconoc\u00edan, o bien les resultaba imposible abordarlos, dado el desconocimiento de c\u00f3mo impulsarlos”, a\u00f1ade Irene Torres.<\/p>\n

“El nuevo panorama empresarial se dibuja con departamentos interdisciplinares, en el que tanto los profesionales del marketing como los cient\u00edficos de datos necesitan hablar en el mismo lenguaje, comprender los requerimientos y las soluciones a implementar<\/strong>, las m\u00e9tricas que se van a medir, etc.” comenta Hern\u00e1ndez, a lo que a\u00f1ade que “a los profesionales formados en Big Data y Ciencia de Datos se les pide conocimiento de negocio para plantear las soluciones adecuadas, \u00bfc\u00f3mo no va a tener sentido pedir lo mismo en la otra direcci\u00f3n?”.<\/p>\n

“No hay disciplina m\u00e1s avanzada en el uso de los datos que la del marketing” apuntilla Rafael Hern\u00e1ndez. “El conocimiento en Big Data les permitir\u00e1 a los departamentos de marketing mejorar e innovar procesos y estrategias que hasta ahora o bien desconoc\u00edan, o bien les resultaba imposible abordarlos, dado el desconocimiento de c\u00f3mo impulsarlos”, a\u00f1ade Irene Torres.<\/p>\n

“El nuevo panorama empresarial se dibuja con departamentos interdisciplinares<\/strong>, en el que tanto los profesionales del marketing como los cient\u00edficos de datos necesitan hablar en el mismo lenguaje, comprender los requerimientos y las soluciones a implementar, las m\u00e9tricas que se van a medir, etc.”comenta Hern\u00e1ndez, a lo que a\u00f1ade que “a los profesionales formados en Big Data y Ciencia de Datos se les pide conocimiento de negocio para plantear las soluciones adecuadas, \u00bfc\u00f3mo no va a tener sentido pedir lo mismo en el otro sentido”.<\/p>\n

Ante esta necesidad del mercado, DKS crea el\u00a0M\u00e1ster de Big Data para Marketing<\/strong><\/a>, un curso orientado a dar a conocer el ecosistema Big Data y su encaja con la industria del marketing. Este programa pretende formar alos alumnos desde el punto de vista del negocio para que puedan entenderse con los data scientist y sean capaces de participar o liderar proyectos de Big Data Marketing.<\/p>\n

\"Reunion<\/a><\/p>\n

Desde Digital Analytics, pasando por CRM o Data Driven Marketing<\/strong><\/span><\/h4>\n

Irene nos habla del temario \u201ces muy completo, partiendo del entendimiento de qu\u00e9 es el Big Data, c\u00f3mo puede aportar valor y las principales t\u00e9cnicas y herramientas del mismo, pasando por comprender el potencial de la ciencia de datos y c\u00f3mo el an\u00e1lisis de datos puede ayudarles en su d\u00eda a d\u00eda\u201d.<\/p>\n

El temario del M\u00e1ster en Big Data Marketing incluye m\u00f3dulos de Big Data, Data Science y Business Intelligence, modelizaci\u00f3n y Customer Analytics, CRM, Digital Analytics y Visualizaci\u00f3n de datos entre otros.<\/p>\n

Diferencia entre Data Science y Big Data para Marketing<\/strong><\/span><\/h4>\n

Al contrario que su hom\u00f3logo M\u00e1ster en Data Science, el M\u00e1ster en Big Data Marketing<\/strong> no est\u00e1 orientado para formar a los alumnos en Data Scientist. No pretende ense\u00f1arles a programar ni explicar f\u00f3rmulas matem\u00e1ticas o algoritmos complejos. Se trata de proporcionar las nociones tecnol\u00f3gicas necesarias en un lenguaje m\u00e1s divulgativo, de manera que se entiendan las posibilidades que nos dan estas nuevas tecnolog\u00edas y c\u00f3mo, desde el negocio, se pueden aprovechar para mejorar las estrategias de marketing y venta digital. \u201cEn Big Data Marketing hablamos de la problem\u00e1tica del sector y de qu\u00e9 est\u00e1n haciendo las empresas m\u00e1s punteras en el uso del Big Data para ser m\u00e1s competitivas\u201d,<\/strong> nos cuenta Rafael, que es profesor en ambos programas y conoce bien las diferencias y similitudes entre estos dos perfiles profesionales.<\/p>\n

Si quieres m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el\u00a0M\u00e1ster en Big Data Marketing\u00a0<\/strong>ll\u00e1manos al 91 577 83 41 o escr\u00edbenos a info@dks.digital<\/a>. Estaremos encantados de asesorarte e informarte.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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