{"id":87733,"date":"2016-09-27T13:34:46","date_gmt":"2016-09-27T11:34:46","guid":{"rendered":"https:\/\/dks.digital\/blog\/sin-categoria\/datos-petroleo-siglo-xxi\/"},"modified":"2016-09-27T13:34:46","modified_gmt":"2016-09-27T11:34:46","slug":"datos-petroleo-siglo-xxi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dks.digital\/mx\/blog\/analitica-web\/datos-petroleo-siglo-xxi\/","title":{"rendered":"Big Data: Los datos, el petr\u00f3leo del siglo XXI"},"content":{"rendered":"

Descubriendo el poder de los datos en la era del Big Data<\/strong><\/h2>\n

El reto de los datos es analizarlos en profundidad y en tiempo real para sacar conclusiones orientadas a mejorar el modelo de negocio. Y es que, el Big Data<\/strong>, en simbiosis con utilizaci\u00f3n de herramientas tecnol\u00f3gicas<\/strong>, ha abierto un nuevo camino a las empresas que buscan escalar y guardar sus datos en el ecosistema digital.<\/p>\n

No todo se puede solucionar mediante el empleo de la tecnolog\u00eda y el an\u00e1lisis de datos. Es en este contexto donde es necesario dar valor al concepto de Data Science<\/strong> para detectar cu\u00e1les son los problemas y c\u00f3mo que pueden resolver mediante el empleo de estos recursos.<\/p>\n

La realidad es que la gesti\u00f3n de ingentes cantidades de datos<\/strong> no es un concepto nuevo. Lo que s\u00ed que ha cambiado es el volumen y la velocidad con la que se generan los datos y nuestra capacidad para analizarlos.<\/p>\n

Tal es el volumen de datos que se genera en la actualidad el 90% de los datos del mundo han sido creados durante los \u00faltimos dos a\u00f1os<\/strong> y ante este panorama, las empresas ya no pueden obviar los beneficios que ofrece el an\u00e1lisis de estos grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n.<\/strong> Por este motivo, seg\u00fan crece la capacidad de analizar y procesar datos, los esfuerzos orientados al Big Data y al Data Science\u00a0<\/strong>son cada vez mayores.<\/p>\n

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El rol del Data Scientist y c\u00f3mo maximizar el valor en el negocio<\/strong><\/h2>\n

El Data Science<\/strong> permite analizar un flujo de informaci\u00f3n para convertirlo en informaci\u00f3n organizada y jerarquizada. En esos momentos, esa cantidad de informaci\u00f3n, se convierte en un valor a\u00f1adido.<\/p>\n

El Data Scientist representa una evoluci\u00f3n del rol de analista de datos de negocio\u00a0y el perfil ha de tener una base fuerte en programaci\u00f3n, estad\u00edstica, an\u00e1lisis y matem\u00e1ticas, adem\u00e1s de saber transmitir convenientemente el resultado de su trabajo.<\/p>\n

De este modo, los retos a los que se enfrentar\u00e1 el Data Scientist \u00a0pasar\u00e1n por poder analizar e interpretar los resultados de un problema espec\u00edfico y la capacidad para explicar estos resultados para aportar una visi\u00f3n objetiva y rigurosa de todos los procesos de un negocio, determinar<\/strong>c\u00f3mo obtener valor de los datos obtenidos<\/strong> y la definici\u00f3n clara de una estrategia de Big Data.\u00a0Conseguir la perfecta alineaci\u00f3n<\/strong> entre los servicios en la nube, Cloud Computing, y el Data Science <\/strong>y\/o t<\/strong>ransformar la toma de decisiones<\/strong> utilizando tecnolog\u00edas de automatizaci\u00f3n de \u00faltima generaci\u00f3n.<\/p>\n

En conclusi\u00f3n, en esta nueva era tecnol\u00f3gica, donde los datos nos inundan d\u00eda a d\u00eda, lo importante ya no es solo conocer esos datos, sino analizarlos para saber c\u00f3mo utilizarlos en cada caso.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Para ello, desde DKS<\/a> tenemos varias alternativas para que puedas formarte en la nueva disciplina que lo est\u00e1 cambiando todo como el M\u00e1ster de Data Science Online<\/span><\/a><\/span><\/p>\n

V\u00eda Puromarketing<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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