{"id":83182,"date":"2020-05-13T10:09:53","date_gmt":"2020-05-13T08:09:53","guid":{"rendered":"https:\/\/dks.digital\/blog\/sin-categoria\/herramientas-de-visualizacion-covid-19\/"},"modified":"2020-05-13T10:09:53","modified_gmt":"2020-05-13T08:09:53","slug":"herramientas-de-visualizacion-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dks.digital\/mx\/blog\/analitica-web\/herramientas-de-visualizacion-covid-19\/","title":{"rendered":"Herramientas de visualizaci\u00f3n para Anal\u00edtica Web"},"content":{"rendered":"

Las herramientas de anal\u00edtica web de visualizaci\u00f3n nos permiten convertir los datos en algo mucho m\u00e1s atractivo y claro: gr\u00e1ficos f\u00e1ciles de comprender que nos ayudan a analizar y sacar conclusiones r\u00e1pidamente.<\/strong><\/h2>\n

\u00bfCu\u00e1ntos gr\u00e1ficos sobre el coronavirus has visto en los \u00faltimos d\u00edas? La evoluci\u00f3n de la pandemia genera d\u00eda a d\u00eda nuevos datos que alimentan las barras, curvas y cientos de visualizaciones que circulan por los medios de comunicaci\u00f3n e Internet. Es vital poder analizar estos datos a trav\u00e9s de herramientas de Anal\u00edtica Web y mostrarlos de una forma clara para poder usarlos, ya sea para tomar decisiones dentro de una empresa o para informar a la poblaci\u00f3n sobre los pasos a seguir para conseguir controlar la curva.<\/p>\n

Las herramientas de visualizaci\u00f3n son las que nos permiten coger todos estos datos sobre el n\u00famero de contagios, de altas en los hospitales, de d\u00edas que tardan en aparecer los primeros s\u00edntomas, de edades a las que afecta con m\u00e1s agresividad el virus, etc. para transformarlos en algo f\u00e1cil de entender y, por lo tanto, \u00fatil.<\/p>\n

Podemos tener los n\u00fameros, pero sin una gr\u00e1fica que nos permita ver c\u00f3mo evolucionan los datos, resulta mucho m\u00e1s complicado analizar la situaci\u00f3n. Ver la evoluci\u00f3n, comparar c\u00f3mo ocurren cambios de una semana para otra, ver perfectamente si la tendencia es a mejor o peor e incluso poder ver en que punto estamos frente a otros pa\u00edses nos ayuda a hacer predicciones y a comprender como se comporta el virus y la gente.<\/p>\n

Con las herramientas de visualizaci\u00f3n podemos elaborar gr\u00e1ficas sobre todo aquello de lo que tengamos datos, desde el n\u00famero de contagiados por el COVID-19 hasta las tendencias de compra online. \u00bfPara qu\u00e9 nos sirve esto? Pues si tienes un ecommerce para saber qu\u00e9 productos consume m\u00e1s la gente en una situaci\u00f3n como la que estamos viviendo, y as\u00ed tener previsi\u00f3n de stock o ajustar los precios.<\/p>\n

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Convi\u00e9rtete en Experto en Anal\u00edtica Web<\/h2>\r\n

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\r\n \u00a1Ver oferta! \"\"\r\n <\/a>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/section>\r\n \n

\u00bfQu\u00e9 herramientas de Anal\u00edtica Web de visualizaci\u00f3n de datos podemos usar para analizar la evoluci\u00f3n del coronavirus?<\/strong><\/h3>\n

Pero, \u00bfalguna vez te has preguntado c\u00f3mo se hacen estos gr\u00e1ficos? \u00bfTe gustar\u00eda poder confeccionar tus propios gr\u00e1ficos a partir de los datos que te interesan? Pues nosotros s\u00ed que lo hemos hecho y para dar respuesta a esto, nadie mejor que nuestros profesores del M\u00e1ster de Anal\u00edtica Digital<\/a> y del M\u00e1ster de Data Science Online<\/span><\/a><\/span>, Pere Rovira<\/a> y V\u00edctor Pascual<\/a>, expertos en herramientas de visualizaci\u00f3n.<\/p>\n

Tableau<\/strong><\/h3>\n

La primera opci\u00f3n que nos presenta Pere Rovira es Tableau. Desde la agencia de visualizaci\u00f3n de datos One Tandem<\/a> han trabajado para realizar una visualizaci\u00f3n simple que reproduce la t\u00edpica curva de casos que hemos visto replicada en infinidad de medios. Cualquiera puede acceder por medio de este enlace<\/a> para descargar los datos analizar c\u00f3mo est\u00e1 hecha y\/o adaptarla a sus requerimientos. \u00a1Os invitamos a que investigu\u00e9is!<\/p>\n

\"herramientas<\/center><\/p>\n

Datawrapper<\/strong><\/h3>\n

Otra herramienta que tambi\u00e9n le sonar\u00e1 a nuestros alumnos de anal\u00edtica y data science es Datawrapper. Como nos se\u00f1ala Pere Rovira, “es una herramienta ideal para hacer visualizaciones responsive<\/strong>, que se ven bien en desktop y m\u00f3vil”. Da igual desde que dispositivo est\u00e9s viendo la gr\u00e1fica, \u00e9sta se adaptar\u00e1 a la perfecci\u00f3n, asegur\u00e1ndonos una mejor experiencia de visualizaci\u00f3n que la que nos ofrecen otras aplicaciones que tan solo est\u00e1n pensadas para verse desde un ordenador.<\/p>\n

En el propio blog de Datawrapper han publicado varios gr\u00e1ficos donde analizan la evoluci\u00f3n del coronavirus explicando en detalle como los han construido y de d\u00f3nde extraen los datos. Os dejamos un par de ejemplos para que pod\u00e1is comprobar el funcionamiento de esta herramienta y los resultados que puede llegar a reflejar: el impacto del coronavirus en la pol\u00edtica<\/a> y #FlattenTheCurve<\/a> con datos sobre el n\u00famero de muertes.<\/p>\n

\"herramientas<\/center>Los gr\u00e1ficos que ilustran estos post se pueden modificar para que podamos visualizarlos como queramos y mostrar los datos que nos interesan. As\u00ed que ya sab\u00e9is, \u00a1aprovechad para jugar con los datos y sacar el m\u00e1ximo partido a esta herramienta!<\/p>\n

Programaci\u00f3n \/ Adobe Indesign<\/strong><\/h3>\n

“Una de las visualizaciones que m\u00e1s viral se hizo fue la del Financial Times, uno de los primeros medios que gracias a una buena visualizaci\u00f3n advirti\u00f3 que el virus ser\u00eda fatal en pa\u00edses en aqu\u00e9l entonces “poco afectados” como USA o Reino Unido”, apunta Pere Rovira.<\/p>\n

D\u00eda a d\u00eda este peri\u00f3dico ha ido publicando actualizaciones sobre la evoluci\u00f3n del coronavirus apoy\u00e1ndose de los valiosos gr\u00e1ficos que empezaron construy\u00e9ndose con Adobe Indesign para acabar siendo programados para que se alimentasen de forma mucho m\u00e1s r\u00e1pida y arrojaran resultados casi de forma inmediata.<\/p>\n

\"herramientas<\/center>El autor de estos gr\u00e1ficos explica en una entrevista todo el proceso que les llev\u00f3 a convertir los datos y la informaci\u00f3n que recib\u00edan en gr\u00e1ficos que ayudasen a la poblaci\u00f3n y a los propios periodistas que estaba pasando, no solo en su ciudad, sino en todo el mundo. Cada vez el volumen de datos era mayor y la posibilidad de comparar la evoluci\u00f3n del coronavirus en los diferentes pa\u00edses del mundo resultaba muy \u00fatil. Aqu\u00ed pod\u00e9is leer la entrevista completa<\/a>.<\/p>\n

Por supuesto hay muchas m\u00e1s herramientas de visualizaci\u00f3n que nos pueden ayudar a elaborar gr\u00e1ficos a partir de las informaciones que genera el coronavirus, pero estas tres son algunas de las m\u00e1s utilizadas y sobre las que nuestros alumnos aprenden en el M\u00e1ster de Anal\u00edtica Digital<\/a>.<\/p>\n

Es importante recoger y analizar los datos, pero tambi\u00e9n lo es saber visualizarlos. Una buena visualizaci\u00f3n es imprescindible para usar las herramientas de Anal\u00edtica web y para hacer una buena lectura de los resultados sobre los que tomar las posteriores decisiones.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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