Un CRO siempre buscar optimizar y lograr los mejores resultados de conversi\u00f3n, y para eso nada como la t\u00e9cnica de prueba y error, o lo que es lo mismo: implementar un test A\/B que permita definir que funciona mejor en cuanto a dise\u00f1o, estructura, etc.<\/p>\n
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Un test A\/B es uno de los m\u00e9todos m\u00e1s utilizados por los CRO para lograr una mayor optimizaci\u00f3n, ya sea de una p\u00e1gina web como de otro tipo de contenido, como puede ser una campa\u00f1a de publicidad. Para convertir es clave conseguir impactar y arrastrar al usuario a que realice la acci\u00f3n que esperamos, desde comprar un producto a hacer click sobre el bot\u00f3n de “m\u00e1s informaci\u00f3n”.<\/p>\n
\u00bfEn qu\u00e9 consiste? B\u00e1sicamente en lanzar varias versiones de una misma p\u00e1gina o producto incluyendo diferentes cambios, as\u00ed podremos ver qu\u00e9 atrae m\u00e1s a los usuarios y cu\u00e1l de todas las versiones funciona mejor y consigue los objetivos marcados. Con un test A\/B medimos la interacci\u00f3n que realizan los usuarios, vemos cual es su comportamiento frente a las distintas opciones para sacar las conclusiones que nos ayudan a optimizar la web o el contenido con el fin de lograr incrementar la tasa de conversi\u00f3n fijada como objetivo.<\/p>\n
Los cambios que aplicamos a lo que ser\u00eda la propuesta inicial para crear las diferentes versiones pueden ir desde usar diferentes colores a la colocaci\u00f3n de los botones o el uso de diferentes textos. Pueden ser modificaciones sutiles o totalmente radicales. Buscamos el dise\u00f1o y contenido que mejor va a funcionar por lo que lo importante es mostrar en estos test A\/B aquello que creemos que puede funcionar ante el usuario, para determinar m\u00e1s tarde que propuesta es m\u00e1s exitosa.<\/p>\n
Un test A\/B es b\u00e1sicamente buscar la respuesta a qu\u00e9 funciona mejor, \u00bfesto o esto otro?<\/em><\/p>\n <\/p>\n Para elaborar un test A\/B siempre partimos de una p\u00e1gina\/producto\/contenido a la que vamos a aplicar las diferentes variaciones<\/strong>. Por lo tanto, empezamos con un dise\u00f1o que pensamos que puede funcionar pero al cual le realizamos cambios para probar comprobar si \u00e9stos pueden hacer que mejore la conversi\u00f3n.<\/p>\n Trabajamos con una hip\u00f3tesis<\/strong> que va a estar basada en “esto funciona pero puede mejorar aplicando este cambio”. Suponemos la serie de problemas que puede generar en el usuario la propuesta inicial y trabajamos para presentarle unas opciones que le permitan resolverlos y lograr el objetivo establecido de conversi\u00f3n.<\/p>\n Adem\u00e1s de una hip\u00f3tesis debemos formular un objetivo<\/strong>, que ser\u00e1 nuestra conversi\u00f3n, y que puede ser: lograr la compra de un producto, evitar que se abandone el proceso de compra en el momento del pago en un ecommerce, conseguir la descarga de un documento, que el usuario haga click sobre el bot\u00f3n “m\u00e1s informaci\u00f3n”, que se comparta la informaci\u00f3n, la interacci\u00f3n con una publicaci\u00f3n, la apertura de un mail, etc.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Con la hip\u00f3tesis, los objetivos de conversi\u00f3n definidos y las diferentes versiones de nuestra p\u00e1gina o contenido llega el momento de testear. A los usuarios se les mostrar\u00e1n las variaciones publicadas y posteriormente podremos analizar como se han comportado frente a cada una de esas versiones, comprobando cu\u00e1l funciona mejor.<\/p>\n Una vez tenemos los resultados, \u00bfcu\u00e1l es el paso a seguir? Definir qu\u00e9 versi\u00f3n ha logrado una mayor conversi\u00f3n<\/strong> y usarla como p\u00e1gina definitiva o adaptarla. Todos depender\u00e1 de los datos arrojados por el test A\/B. Tambi\u00e9n es posible que el resultado sea negativo y por lo tanto tengamos que empezar de nuevo, y tal vez sea el momento de probar con una versi\u00f3n radicalmente diferente.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n El m\u00e1s com\u00fan: decantarnos por una opci\u00f3n ganadora demasiado pronto. El test debe de estar activo durante un tiempo considerable y llegar a un n\u00famero importante de usuarios para arrojar resultados \u00fatiles. No podemos precipitarnos y solo tener en cuenta los resultados m\u00e1s inmediatos.<\/p>\n Existen factores como la celebraci\u00f3n de un evento, las acciones realizadas por la competencia, la estacionalidad (horarios de trabajo, periodo de vacaciones, etc.) o el desarrollo de una situaci\u00f3n excepcional (como puede ser el caso del covid-19) que pueden alterar los resultados. Debemos de tenerlos en cuenta a la hora de sacar conclusiones.<\/p>\n Por lo tanto, para conseguir un buen resultado y aprovechar el potencial de los tests A\/B, es crucial establecer una buena estrategia que nos permita testear en las condiciones m\u00e1s comunes\/t\u00edpicas en las que luego se va a desarrollar la campa\u00f1a y va a estar visible para los usuarios.<\/p>\n <\/p>\n \u00bfQuieres aprender m\u00e1s sobre test A\/B, optimizaci\u00f3n y conversiones? \u00a1\u00c9chale un vistazo a nuestro M\u00e1ster de CRO<\/a>!<\/p>\n <\/p>\n [dt_sc_callout_box type=”type4″ icon=”fa-pencil” link=”#ffc72c” target=”_blank” button_text=””]<\/p>\n [\/dt_sc_callout_box]<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un CRO siempre buscar optimizar y lograr los mejores resultados de conversi\u00f3n, y para eso nada como la t\u00e9cnica de prueba y error, o lo que es lo mismo: implementar un test A\/B que permita definir que funciona mejor en cuanto a dise\u00f1o, estructura, etc. \u00bfQu\u00e9 es un test A\/B? Un test A\/B es […]<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":83181,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[416],"tags":[442,490],"acf":[],"yoast_head":"\n<\/h2>\n
\u00bfQu\u00e9 debemos tener en cuenta a la hora de elaborar un test A\/B?<\/h2>\n
Medir los resultados de un test A\/B<\/h2>\n
Errores que cometemos a la hora de realizar tests A\/B<\/h2>\n
Toda la informaci\u00f3n sobre el M\u00e1ster de CRO<\/a><\/h4>\n