{"id":83088,"date":"2021-06-03T13:11:31","date_gmt":"2021-06-03T11:11:31","guid":{"rendered":"https:\/\/dks.digital\/blog\/sin-categoria\/arquitectura-de-big-data-de-que-puedo-trabajar\/"},"modified":"2021-06-03T13:11:31","modified_gmt":"2021-06-03T11:11:31","slug":"arquitectura-de-big-data-de-que-puedo-trabajar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dks.digital\/mx\/blog\/big-data\/arquitectura-de-big-data-de-que-puedo-trabajar\/","title":{"rendered":"Arquitectura de Big Data, \u00bfde qu\u00e9 puedo trabajar?"},"content":{"rendered":"<p>El procesamiento de datos es esencial, sobre todo en los \u00faltimos tiempos en los que la llegada de Internet ha conseguido que el volumen de estos sea cada vez m\u00e1s elevado y que cada vez m\u00e1s empresas, ya no solo las grandes, cuenten con un departamento de data. La cantidad de datos que se generan a diario son muy valiosos para empresas y analistas, pero el volumen de los mismos hace que sea muy complicado poder procesarlos todos y analizarlos para conseguir resultados. En estos casos un profesional formado en arquitectura Big data puede ser muy \u00fatil para cualquier compa\u00f1\u00eda que quiera obtener unos buenos resultados y tomar las decisiones correctas.<\/p>\n<p>Formarse como Arquitecto\/a de Big Data puede ser una buena opci\u00f3n si eres un profesional t\u00e9cnico con formaci\u00f3n en inform\u00e1tica, telecomunicaciones o similar y si tienes experiencia en programaci\u00f3n orientados a objetos\u00a0como Java y desarrollo de software, as\u00ed como conocimientos b\u00e1sicos en administraci\u00f3n de sistemas operativos y bases de datos. Sin embargo, la decisi\u00f3n a veces es dif\u00edcil de tomar porque no sabes a qu\u00e9 te dedicar\u00e1s exactamente. Hoy te lo contamos:<\/p>\n<h2>\u00bfDe qu\u00e9 puedo trabajar si he estudiado Arquitectura de Big Data?<\/h2>\n<p>En la actualidad es <strong>una de las profesiones m\u00e1s demandadas<\/strong> en todo el mundo debido a la necesidad de las empresas para conseguir analizar y tratar todos los datos que se generan diariamente. El Big Data <strong>es la base para cualquier proyecto tecnol\u00f3gico<\/strong> en la actualidad y en un mundo como el actual requiere de personas expertas en la materia que sean capaces de conocer las \u00faltimas tendencias en este sentido.<\/p>\n<p>El experto en arquitectura en Big Data es tan importante ya que ser\u00e1 el encargado de <strong>definir cu\u00e1l es la estrategia del dato<\/strong> que se deber\u00e1 desarrollar desde la parte tecnol\u00f3gica. Debe entender para qu\u00e9 se van a utilizar esos datos y saber traducirlos de manera que cumplan su funci\u00f3n tecnol\u00f3gica dentro de la infraestructura del proyecto. Este profesional debe trabajar en conjunto con el ingeniero de datos para conseguir un procesamiento pleno para la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n<p>Se trata de un <strong>perfil tremendamente especializado<\/strong> en el que se requieren una serie de conocimientos previos relacionados con el mundo tecnol\u00f3gico. Por ello, si quieres estudiar arquitectura Big Data deber\u00e1s conocer <strong>programaci\u00f3n orientada a objetos<\/strong> y manejar con solvencia Java, as\u00ed como desarrollo de software y contar con conocimientos sobre bases de datos y administraci\u00f3n de sistemas operativos.<\/p>\n<p>Con estos conocimientos previos y los que podr\u00e1s adquirir al formarte como arquitecto de Big Data, podr\u00e1s desempe\u00f1ar distintas tareas y llegar a convertirte en uno de los profesionales m\u00e1s demandados en la actualidad. Los perfiles a los que podr\u00e1s acceder son:<\/p>\n<ul>\n<li>Arquitecto Big Data<\/li>\n<li>Data Engineer<\/li>\n<li>Gestor de infraestructuras de Big Data<\/li>\n<li>L\u00edder de Proyecto\u202fen sistemas intensivos en datos<\/li>\n<li>Technical Manager<\/li>\n<\/ul>\n<p>Las salidas profesionales de este tipo de formaci\u00f3n son muy amplias y se encuentran bien remuneradas, ya que se estima que el salario medio de un experto en este campo se encuentra en los <strong>37.750 euros brutos al a\u00f1o,\u00a0<\/strong>aunque puede ser m\u00e1s elevado dependiendo de la empresa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El procesamiento de datos es esencial, sobre todo en los \u00faltimos tiempos en los que la llegada de Internet ha conseguido que el volumen de estos sea cada vez m\u00e1s elevado y que cada vez m\u00e1s empresas, ya no solo las grandes, cuenten con un departamento de data. 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