\nPara obtener los datos se apoya la Google Tag (gtag.js)<\/strong> o la Google Tag Manager (GTM)<\/strong> y en funci\u00f3n de los permisos otorgados, las etiquetas recopilan informaci\u00f3n completa o limitada, que puede utilizarse para el modela estad\u00edstico con posterioridad.<\/p>\n
Para qu\u00e9 sirve el Consent Mode<\/h3>\n
As\u00ed, el Google consent mode<\/strong> tiene como objetivo adaptar el comportamiento de las etiquetas de Google al consentimiento otorgado por el usuario. Es decir, solo se activan cuando el usuario lo acepta de manera expl\u00edcita. As\u00ed, si una persona acepta las cookies<\/a>, herramientas como Google Analytics 4<\/a> (GA4)<\/strong> o Google Ads<\/strong> funcionan con normalidad y recopilan la informaci\u00f3n necesaria para la medici\u00f3n de conversiones, la creaci\u00f3n de audiencias o el remarketing. La implantaci\u00f3n de Google Consent Mode V2<\/strong> responde a la evoluci\u00f3n de la legislaci\u00f3n sobre protecci\u00f3n de datos y al creciente control que los usuarios tienen sobre su informaci\u00f3n personal. En los \u00faltimos a\u00f1os, las normativas (General Data Protection Regulation<\/strong> y la ePrivacy Directive<\/strong>) han establecido que el almacenamiento y tratamiento de determinados datos requiere el consentimiento previo del usuario. A ello se suma la Digital Markets Act (DMA)<\/strong>, que introduce nuevas obligaciones para grandes plataformas digitales como Google en relaci\u00f3n con el uso de datos personales. As\u00ed, el modelo de consentimiento, lo que permite es que se puedan comunicar de manera estandarizada las decisiones del usuario a todas las etiquetas de Google, facilitando que cada servicio act\u00fae conforme a los permisos concedidos.<\/p>\n La principal novedad de Consent Mode V2<\/strong> respecto a la versi\u00f3n inicial es la incorporaci\u00f3n de dos nuevos par\u00e1metros relacionados con la utilizaci\u00f3n de los datos para fines publicitarios. La primera versi\u00f3n gestionaba sobre todo los permisos que se asociaban a anal\u00edtica y almacenamiento de cookies, la V2, la actual ejerce un mayor nivel de control en cuanto al uso de la informaci\u00f3n para aplicarla en publicidad personalizada y el env\u00edo de datos a Google. \u00a1Maestr\u00eda en Anal\u00edtica Digital en DKS!<\/p>\r\n <\/div>\r\n \r\n \u00a1Ver oferta! \r\n <\/a>\r\n \r\n\r\n <\/div>\r\n <\/section>\r\n \n Como ya hemos se\u00f1alado, es necesario que el modelo identifique qu\u00e9 etiquetas de Google se est\u00e1n aplicando y qu\u00e9 permisos ha concedido el usuario, los Consent State<\/strong>.<\/p>\n Los par\u00e1metros ad_storage<\/strong> y analytics_storage<\/strong> ya estaban presentes en la primera versi\u00f3n de Google Consent Mode, ya que son los encargados de controlar si Google puede almacenar informaci\u00f3n relacionada con la publicidad, como las cookies utilizadas por Google Ads<\/strong> para medir conversiones, crear audiencias o realizar acciones de remarketing. Por su parte, analytics_storage<\/strong> determina si pueden almacenarse las cookies empleadas por Google Analytics 4<\/strong> (GA4)<\/strong> para recopilar informaci\u00f3n sobre el comportamiento de los usuarios dentro del sitio web.<\/p>\n ad_user_data<\/strong> indica si Google puede utilizar los datos del usuario para servicios publicitarios, y ad_personalization<\/strong> controla espec\u00edficamente el uso de esa informaci\u00f3n para mostrar anuncios personalizados y realizar acciones de remarketing. De esta forma, Google puede saber si dispone del consentimiento necesario para utilizar los datos en funciones avanzadas de optimizaci\u00f3n y personalizaci\u00f3n de campa\u00f1as.<\/p>\n Los estados de consentimiento determinan qu\u00e9 permisos y para qu\u00e9 los ha dado el usuario y pueden adoptar dos estados:<\/p>\n Las etiquetas de Google leen estos estados en tiempo real y modifican autom\u00e1ticamente su comportamiento para que se puedan respetar las decisiones del usuario sin necesidad de bloquear manualmente cada servicio individual. De esta forma es mucho m\u00e1s sencillo gestionar el consentimiento y que este se integre en Google Tag Manager o en una Consent Management Platform (CMP) certificada.<\/p>\n Si quieres empezar a usarlo, deber\u00e1s tener presente cu\u00e1les son tus necesidades, pero sobre todo tener presente en todo momento cu\u00e1l es la estrategia de privacidad de tu organizaci\u00f3n, el nivel de medici\u00f3n y los requisitos legales a los que deber\u00e1s acogerte. Por este motivo, existen dos tipos de implementaciones que podr\u00e1s poner en marcha.<\/p>\n Es la modalidad m\u00e1s conservadora ya que todas las etiquetas de Google se mantienen bloqueadas por completo hasta que el usuario expresa su decisi\u00f3n sobre las cookies. Si concede el consentimiento, las etiquetas comienzan a ejecutarse normalmente; si lo rechaza, no se env\u00eda ning\u00fan dato a Google. De esta forma, es mucho m\u00e1s sencillo cumplir con los requisitos de privacidad y te permitir\u00e1 limitar al m\u00e1ximo cualquier tratamiento de datos previo al consentimiento.<\/p>\n Su implementaci\u00f3n es m\u00e1s flexible porque aunque el usuario rechace determinados permisos, las etiquetas contin\u00faan enviando a Google una informaci\u00f3n m\u00ednima mediante pings<\/strong> que no contienen identificadores personales ni cookies publicitarias. Con estos datos es posible alimentar procesos de Conversion Modeling<\/strong> o Behavioral Modeling<\/strong>, para mejorar la estimaci\u00f3n de conversiones y del comportamiento de los usuarios que no han aceptado las cookies. Si las cookies no est\u00e1n disponibles, tambi\u00e9n es posible complementar la medici\u00f3n y facilitar la atribuci\u00f3n de algunas conversiones a trav\u00e9s de URL Passthrough<\/strong>.<\/p>\n Como ves, existen opciones diferentes y suelen ser recomendable usarlas seg\u00fan el tipo de proyecto. As\u00ed, el Basic Consent Mode<\/strong> es una buena opci\u00f3n cuando se busca minimizar cualquier tratamiento de datos antes del consentimiento o cuando la organizaci\u00f3n prefiere un modelo de implementaci\u00f3n m\u00e1s sencillo. La calidad de la medici\u00f3n dentro de Google, depende en gran medida de la correcta implementaci\u00f3n del Google Consent Mode V2<\/strong>. Aunque el usuario limite el tratamiento de sus datos, las herramientas que trabajan con Google, podr\u00e1n seguir proporcionando informaci\u00f3n \u00fatil que son capaces de medir el rendimiento de las campa\u00f1as y servir como combustible para las t\u00e9cnicas de modelado estad\u00edstico.<\/p>\n Cuando parte de los usuarios no acepta determinadas cookies, Google utiliza modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para estimar las conversiones que no pueden medirse directamente, lo que se conocen como funciones de Conversion Modeling<\/strong> a trav\u00e9s de las que es posible obtener una visi\u00f3n m\u00e1s completa de cu\u00e1l es rendimiento de las campa\u00f1as, pero sin introducir datos que permitan identificar de manera individual a los usuarios. La llegada de Consent Mode V2<\/strong> tambi\u00e9n afecta a la creaci\u00f3n de audiencias y al remarketing, especialmente para los usuarios del Espacio Econ\u00f3mico Europeo (EEE)<\/strong>. Esto se debe que a que Google Ads<\/strong> o Floodlight<\/strong> necesitan conocer el estado de par\u00e1metros como ad_user_data<\/strong> y ad_personalization<\/strong> para determinar si pueden utilizar la informaci\u00f3n del usuario en campa\u00f1as de publicidad personalizada. Si el consent mode v2<\/strong> google ads<\/strong> se aplica de manera adecuada es posible mantener las funcionalidades avanzadas de medici\u00f3n, optimizaci\u00f3n y creaci\u00f3n de audiencias dentro del ecosistema publicitario de Google.<\/p>\n En primer lugar es necesario analizar c\u00f3mo se gestionan actualmente las cookies del sitio web, para ello, se deber\u00e1n identificar qu\u00e9 etiquetas utilizan cookies, qu\u00e9 herramientas dependen de ellas y qu\u00e9 finalidad tiene cada una. Una vez realizado este an\u00e1lisis, es necesario seleccionar una Consent Management Platform (CMP)<\/strong> compatible con Google Consent Mode V2<\/strong> para mostrar el banner de consentimiento (Cookiebot<\/strong>, OneTrust<\/strong> o Complianz<\/strong>), registrar las preferencias del usuario y comunicar autom\u00e1ticamente su decisi\u00f3n a las etiquetas de Google.<\/p>\n
\nEn cambio, cuando el usuario rechaza determinados permisos, las etiquetas modifican autom\u00e1ticamente su funcionamiento para respetar esa decisi\u00f3n. En el caso de Advanced Consent Mode<\/strong>, Google puede recibir informaci\u00f3n limitada mediante los denominados pings, que posteriormente utiliza para funciones como el Conversion Modeling<\/strong>, sin almacenar identificadores publicitarios.<\/p>\nRelaci\u00f3n con privacidad, GDPR\/DMA y consentimiento del usuario<\/h3>\n
Diferencias entre Consent Mode original y V2<\/h3>\n
\nCon respecto a la versi\u00f3n anterior se mantienen los par\u00e1metros ad_storage<\/strong> y analytics_storage<\/strong> y se incorporan ad_user_data<\/strong> y ad_personalization<\/strong>, obligatorios para determinados servicios de Google. De esta forma, se refuerza el cumplimiento de los requisitos establecidos por el GDPR y la DMA y se mejora su integraci\u00f3n Google Ads<\/a><\/strong>, GA4<\/strong> y Floodlight<\/strong>.
\nSi tu empresa usa productos publicitarios de Google y quieres seguir midiendo las conversiones para optimizar tus campa\u00f1as, deber\u00e1s usar Consent Mode 2 y respetar las decisiones de consentimiento de los usuarios.<\/p>\n ![\"Alt](\"\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/AW.png\" "\\"Title")
\r\n <\/picture>\r\n Convi\u00e9rtete en Experto en Anal\u00edtica Web<\/h2>\r\n
Par\u00e1metros clave del Consent Mode V2<\/h2>\n
ad_storage y analytics_storage<\/h3>\n
ad_user_data y ad_personalization<\/h3>\n
Estados de consentimiento: granted y denied<\/h3>\n
\n
\n– denied<\/strong>, cuando el usuario rechaza ese tratamiento de datos.<\/li>\n<\/ul>\nTipos de implementaci\u00f3n<\/h2>\n
Basic Consent Mode<\/h3>\n
Advanced Consent Mode y pings sin cookies<\/h3>\n
Cu\u00e1ndo elegir cada enfoque<\/h3>\n
\nPor su parte, el Advanced Consent Mode<\/strong> conviene usarlo cuando las empresas utilizan con asiduidad campa\u00f1as en Google Ads<\/strong>, Google Analytics 4<\/strong> de forma intensiva y desean aprovechar funcionalidades como el modelado de conversiones o la optimizaci\u00f3n autom\u00e1tica de campa\u00f1as.
\nEn ambos casos, la implementaci\u00f3n debe realizarse junto a una Consent Management Platform (CMP)<\/strong> compatible con Google y correctamente configurada para comunicar el estado de consentimiento de cada usuario.<\/p>\nImpacto en Google Ads y GA4<\/h2>\n
Conversion modeling y behavioral modeling<\/h3>\n
\nEn Google Analytics 4<\/strong>, adem\u00e1s, se utiliza el Behavioral Modeling<\/strong>, una t\u00e9cnica que estima el comportamiento de los usuarios que han rechazado analytics_storage<\/strong> tomando como referencia patrones observados en usuarios similares que s\u00ed otorgaron su consentimiento.
\nLa combinaci\u00f3n de los dos modelos hace que la p\u00e9rdida de informaci\u00f3n provocada por las restricciones de privacidad sea m\u00ednima y se puedan medir de manera fiable los datos obtenidos para optimizar las campa\u00f1as.<\/p>\nRemarketing, audiencias y datos del EEE<\/h2>\n
C\u00f3mo implementar Consent Mode V2 paso a paso<\/h2>\n
Auditor\u00eda de cookies y elecci\u00f3n de CMP<\/h3>\n
Configuraci\u00f3n con Google Tag Manager<\/h3>\n