{"id":82945,"date":"2023-06-27T09:46:45","date_gmt":"2023-06-27T07:46:45","guid":{"rendered":"https:\/\/dks.digital\/blog\/sin-categoria\/cual-es-la-diferencia-entre-data-science-vs-data-analytics\/"},"modified":"2023-06-27T09:46:45","modified_gmt":"2023-06-27T07:46:45","slug":"cual-es-la-diferencia-entre-data-science-vs-data-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dks.digital\/mx\/blog\/data-science\/cual-es-la-diferencia-entre-data-science-vs-data-analytics\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre Data Science vs Data Analytics?"},"content":{"rendered":"<p>En la actualidad existen muchas disciplinas que presentan similitudes y diferencias entre ellas, lo que puede llevar a confusi\u00f3n a la hora de saber cu\u00e1les son las funciones que realizan cada uno de los profesionales que se dedican a ellas por ello queremos resolver tus dudas sobre cu\u00e1l es la diferencia entre Data Science y Data Analytics.<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 es Data Analytics<\/h2>\n<p>El Data Analytics es un an\u00e1lisis de datos y est\u00e1 considerado por muchos expertos como una rama dentro del Data Science. Se considera por tanto un \u00e1rea dentro del Data Science que se encarga de la ejecuci\u00f3n de tareas muy espec\u00edficas dentro de ella. La misi\u00f3n de los profesionales de este campo es la de saber recopilar y analizar datos a trav\u00e9s de la estad\u00edstica, hacerlo de forma sencilla para ser capaces de ofrecer soluciones de negocio a partir de tendencias o patrones identificados en el comportamiento de los datos. As\u00ed, su labor es la de <strong>extraer los datos, procesarlos, agruparlos y analizarlos partiendo de una fuente espec\u00edfica<\/strong> para poder generar informes que ayuden a optimizar las decisiones de una compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 es Data Science<\/h2>\n<p>El Data Science, <strong>es una rama del Big Data<\/strong>. Gracias a lo que puede aportar a la hora de crear negocios dentro de una empresa y las soluciones que puede proporcionar a la misma, hace que en los \u00faltimos a\u00f1os haya adquirido una gran relevancia. Pero \u00bfqu\u00e9 es Data Science? La ciencia de datos es un \u00e1rea que a trav\u00e9s de distintos campos y disciplinas es capaz de <strong>extraer gran cantidad de datos de diferentes fuentes<\/strong>. Con estos datos basados extra\u00eddos atendiendo a \u00e1reas como la inform\u00e1tica, las matem\u00e1ticas o la estad\u00edstica, es capaz de realizar patrones de comportamiento y predecir acciones futuras.<\/p>\n<h5>        <section class=\"shortcode\">\r\n                      <picture class=\"shortcode__picture -backdrop\">\r\n                <!-- tatamiento vertical -->\r\n                <source media=\"(max-width: 768px)\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/fondo-boton-google-data-studio.jpg\">\r\n                <!-- tatamiento version_horizontal -->\r\n                <img decoding=\"async\" class=\"shortcode__image\" alt=\"Alt de la imagen\" title=\"Title de la imagen\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/fondo-boton-google-data-studio.jpg\">\r\n            <\/picture>\r\n                    <div class=\"shortcode__container\" >\r\n              <div class=\"e-row\">\r\n                  <div class=\"e-col-xs-12 e-col-sm-12 e-col-md-7 e-col-lg-8\">\r\n                      <h2 class=\"shortcode__title\">Aprende Data Science<\/h2>\r\n                      <p class=\"shortcode__subtitle\">Aprende a analizar y aprovechar los datos de tu empresa para tomar decisiones m\u00e1s informadas y estrat\u00e9gicas<\/p>\r\n                  <\/div>\r\n                  <div class=\"e-col-xs-12 e-col-sm-12 e-col-md-5 e-col-lg-4 shortcode__button\">\r\n                      <a class=\"cta--dark -has-icon shortcode__cta\" href=\"\/master\/master-ciencia-datos\/\" title=\"M\u00e1ster en Ciencia de Datos Online\" data-gtm-container=\"button_cta\" data-gtm-category=\"Aprende Data Science\" data-gtm-action=\"navigation\">M\u00e1ster en Ciencia de Datos Online                          <img decoding=\"async\" class=\"cta__icon shortcode__icon\" src=\"https:\/\/dks.digital\/wp-content\/themes\/edix\/images\/modules\/edx_arrow-right-white.svg\" alt=\"\">\r\n                      <\/a>\r\n                  <\/div>\r\n              <\/div>\r\n          <\/div>\r\n        <\/section>\r\n    <\/h5>\n<h2>Diferencias entre Data Science y Data Analytics<\/h2>\n<p>Como ves, a pesar de las definiciones de ambos conceptos, no resulta demasiado f\u00e1cil conocer cu\u00e1les son las diferencias que presentan estas dos modalidades. Ambas disciplinas trabajan en \u00e1reas de diferentes con el objetivo de lograr soluciones en distintos \u00e1mbitos. Estas son sus principales diferencias:<\/p>\n<ul>\n<li>El Data Science trata de <strong>predecir el futuro<\/strong> usando patrones del pasado. Es decir, los profesionales en este campo buscar\u00e1n en datos que ya han sido recogidos un comportamiento para poder aplicarlo a un problema actual.<\/li>\n<li>El Data Analytics se encarga de la <strong>extracci\u00f3n de informaci\u00f3n que pueda ser significativa<\/strong> para obtenci\u00f3n de datos que puedan analizarse posteriormente.<\/li>\n<li>El Data Science <strong>se plantea preguntas y realiza predicciones<\/strong> sobre problemas futuros.<\/li>\n<li>El Data Analytics <strong>busca respuestas a las preguntas formuladas<\/strong> por el Data Science y resuelve los problemas del negocio.<\/li>\n<li>El Data Science <strong>convierte los datos obtenidos en informaci\u00f3n<\/strong> para que el Data Analytics convierta esta informaci\u00f3n en perspectivas del negocio.<\/li>\n<li>El Data Analytics extrae la informaci\u00f3n de <strong>una sola fuente.<\/strong><\/li>\n<li>El Data Science busca y extrae informaci\u00f3n en <strong>distintas fuentes<\/strong>.<\/li>\n<li>El Data Science trata de <strong>buscar soluciones y crear estrategias<\/strong> para problemas y perspectivas de futuro.<\/li>\n<li>El Data Analytics trata de <strong>buscar soluciones a problemas que ya han sido detectados<\/strong>. Es decir, busca solventar problemas presentes bas\u00e1ndose en otras situaciones que ya han sido detectada a trav\u00e9s de variables y datos conocidos con anterioridad.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Aunque ambas disciplinas presentan similitudes y diferencias, los profesionales en ambos campos se complementan para poder sacar adelantes soluciones para los negocios a trav\u00e9s del an\u00e1lisis y procesamiento de un gran volumen de datos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En la actualidad existen muchas disciplinas que presentan similitudes y diferencias entre ellas, lo que puede llevar a confusi\u00f3n a la hora de saber cu\u00e1les son las funciones que realizan cada uno de los profesionales que se dedican a ellas por ello queremos resolver tus dudas sobre cu\u00e1l es la diferencia entre Data Science y [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":519,"featured_media":82946,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[413],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v22.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre Data Science vs Data Analytics? 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